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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
2009-3-9 12:26:00
以下是引用sungmoo在2009-3-9 10:33:00的发言:

用哪种软件,用到哪种程度,关键看你要解决什么问题。

如果强调“对问题本来的了解”,那么是不是每个用电脑的人都要明白计算机处理信息的原理?

如果强调“对问题本来的了解”,那么是不是每个人都不应该使用计算设备来代替手工计算,而都用纸笔计算?(自己动笔动纸计算sqrt(2),才真正懂得开根号的原理)

我们确实应该反对忽略对计量统计原理的了解而去使用某一统计量以及软件,不过,某人使用某一软件,也并不是该人了解相关原理的充分条件。

你要把人绕晕啊。

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2009-3-10 09:54:00
Great, many thx!
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2009-3-10 19:19:00
同意你的意见
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2009-3-10 20:54:00

毕竟都是工具嘛 我们需要的是学会一个自己能学会的,又能解决自己想要的问题的工具即可!

所以,作比较本身没多大意思。

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2009-3-10 20:57:00
以下是引用angost在2009-3-10 20:54:00的发言:作比较本身没多大意思。

只能具体结合某一问题来比较。

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2009-3-11 00:03:00
会Matlab R就很容易上手的, 支持R
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2009-3-11 17:32:00

Sas不能自动做jacknife,需要编程。stata不用

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2009-3-11 19:10:00

我平时穿休闲装,不过遇到正式场合,还是必须穿西装打领带的,虽然不舒服但可以体会到另一种感觉。

估计是用软件也和这个差不多吧。

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2009-3-12 16:59:00
看看
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2009-3-12 20:22:00
都好牛哦
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2009-3-14 01:45:00

有人用eviews吗?这个软件怎么样啊?与其它相比如何呢?

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2009-3-14 08:15:00

各个软件个有优势。

eviews也不错的,只要你学精通,会编程。

虽然,eviews里面有菜单,但是eviews里面也有编程。

[此贴子已经被作者于2009-3-14 8:18:01编辑过]

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2009-4-16 20:19:00

我看好stata

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2009-7-3 10:54:24
我是经常收集各种统计软件的。
论坛上的软件差不多都用了,
总的来说,R是不错的。
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2009-7-3 18:48:28
R很好,很强大
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2009-7-4 16:48:04
bbs0805 发表于 2007-6-14 20:44
    Stata不仅入门容易,而且进阶也容易,例如根据自己的需要,即可自己编写所需统计量、估计方法等的程序,还可对所谓的标准包用记事本打开修改并另存就OK了,省事啊!同时网上有很多Stata用户编写的程序包可下载!还是省事,这并不亚于R。
     由于Stata命令的简捷易董(大部分命令其实就是相应英语单词,只要不重复,也可只写单词的前几个字母),功能强大(主要体现在命令的选项上),……,受到广大用户的喜爱。
    R我是不懂,上面仅是我的个人对Stata的看法,请各位能不吝赐教!我以前用Spss与Eviews,目前用的是Stata。我觉得个人能用精一两个较优秀的软件就行了,不必花费过多的时间与精力去学很多,但为了不误人子弟(统计专业本科生),我得了解各位对这两个软件的看法,再决定是学与否。
   先谢了!
Stata由用户的程序肯定没有R的多。
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2009-7-4 16:52:11
ereree 发表于 2007-6-15 20:07
社会学,医学和生物的我建议用stata。
统计专业的我建议用r或者s。
外行用spss(没有贬低spss的意思,而是其他的外行根本不可能学的原因)。
r可不是其他专业可以学,用r的价值在于得到最近统计前沿的一些分析方法。而不是会计算矩阵,随机数(蒙特卡洛就是一个很专业的领域了)就完了的,你还有数据量的限制需要用不同的计算机算化来实现,所以学习r必须精通计算机编程(如何存储数据,数据的收敛性质等等)加统计算法,与其学到r的一些皮毛不如学精stata和spss+其他专业软件来得实际和更有效率。
r基本我是学来玩的,就当是一个高级玩具。尝试用一些新的过程研究数据也是一种进步。
---------------------------
此帖应该列为精华!大家讨论都很好。
R的价值不仅仅在于开发前沿的统计方法,还存在很多写好的程序,可以直接应用于实际的社会科学研究中去。精通计算机编程和统计算法不是学习R的必要条件;那可能是开发R程序的前提。推一步来说,开发R程序比不一定要精通其他的计算机编程,可能没有其他编程的经验,对于学习R反而是一个优势(那些特点相似的计算机语言除外)。
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2009-7-4 16:54:39
sungmoo 发表于 2009-3-5 00:23
以下是引用CalamusLiber在2009-3-4 23:26:00的发言:R也不是很难上手,就是要到处找一些模块如果到处找模块,是不是对于许多常见的问题,就不如直接用stata了。
不见得你需要的程序Stata都有吧?
另外,R的mail list要比Stata的活跃不少。如果有程序存在,找起来也不是很难的。
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2009-7-4 16:56:26
wangxy 发表于 2009-3-5 06:25
我不是统计专业的,用STAT感觉不错,因为我不会编程,所以不用R。
会用R分析数据和会使用R写程序包是两码事,不会编程和不用R没有必要的联系。
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2009-7-22 23:44:27
对于普通用户来讲,R只要会输入数据,载入包,就足够了。
今年年初的时候,R的官网上有1700多个packages,这1700多个包虽然有些功能是重复的,但覆盖范围非常之广,从化学统计学、生物基因、地理信息、小波分析到各种计量方法都包括。
对普通人我们来讲,只要会看这些包的help文档,直接输入命令即可,这些命令一般就一行。根本用不到编程,编这些包的人才需要编程。
刚才又去看了下,官网的包已经增加到了1800多个。你想做什么新的模型,新的检验,很多都可以再这里找到现成的命令,下载下来几句语句就可以了。
用R,根本不需要会编程,直接用现成的packages即可。
当然要精通R,编程还是需要的。

因此,我认为,从最新方法被应用的速度上,没有软件可以和R相比,成熟的方法什么软件用都差不多,菜单式的软件更方便些。
菜单式的软件更新要慢很多,pedroni1999年的面板协整检验就是一个很好的例子,EVIEWS在将近10年之后,EVIEWS 6 发布之后才在菜单里面添加了这个命令。
而R的package里面,有一个是in press 的文章:
Goerg, G.M. (2009). “Lambert W Random Variables - A new class of skewed distribution functions”. Unpublished
文中提到的方法的包,敲几行命令这个新方法就解决了。

总之,成熟的方法,R,STATA,甚至EVIEWS,哪个用的熟就用哪个,新方法,一般来说,还是R更新的快。
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2009-7-23 07:00:23
楼上分析得十分到位,我也支持R,一款优秀的软件
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2009-7-23 07:59:32
awing 发表于 2009-7-4 16:54 不见得你需要的程序Stata都有吧?另外,R的mail list要比Stata的活跃不少。如果有程序存在,找起来也不是很难的。
所以,使用哪种软件“合适”,是因人而异的。

每个人由于涉及的领域不同,涉及的问题不同,“常用命令”是不同的。
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2010-5-12 22:48:39
今天老板让学

大家都说容易上手
可我编程不是一般的差
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2010-5-13 10:20:34
I think those that are in favor of R may be correct in saying R offers more flexibility in statistical analysis. However, much of the time --i'd even say the majority of the time we spend on data analysis is not statistical analysis but data management--ie, get the data ready for statistical analysis. In this regard, STATA is the most powerful among the popular packages, including SAS, not to say R.

While R may be more flexible in terms of statistical analysis than STATA, how can you use R to do complicated data management???
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2010-5-13 18:53:03
10# xwhyz
受教了,这三个都只是接触,没有深入学习呢,呵呵
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2010-5-13 18:55:33
蓝色 发表于 2009-3-14 08:15
各个软件个有优势。eviews也不错的,只要你学精通,会编程。虽然,eviews里面有菜单,但是eviews里面也有编程。

[此贴子已经被作者于2009-3-14 8:18:01编辑过]

我一直就是用的eviews但是,一般有写编程的内容不是很多,我觉得真的能精通一个就很好了,呵呵
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2010-5-13 18:59:19
14# ruiqwy
同意,呵呵,
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2010-5-15 21:28:35
好像江湖的门派之争了。
只要是搞数据分析,只要时间不是很紧张,一般应该至少掌握两个以上的统计分析软件,R 等可编程的是其中一类。
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2010-5-27 00:05:18
R不太好学吧,看得头晕。STATA已经学会了,不想换了,STATA对我来说已经够用了。
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2010-5-27 09:10:25
说R不好学的,是因为没找好入门资料啊,你自己到网上搜,那简直是大海捞针,当初老师给我们推荐的一个入门文档相当不错,叫Data mining with R,我就看了一个小时,就基本上摸着R的路子了,之后再找一份相应领域的教材,基本上不用怎么学。
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