我觉得运行出结果不是目的，前提事选择的方法适合分析评价的对象。现在好多同学都会那么操作一下，得出了一些结果，可是背后的检验根本通不过，或者压根儿不适合那么做。在这样的基础上，再怎么解释也是徒然。所以我觉得一定要首先搞清楚每种方法的适用范围和应用前提。这是最基本的，也是很多人忽略的。

长见识了

赞成30楼的意见

个人认为，现在许多人用模型搞定量分析，其动机（或者应该说是目的）是为了能够与理论相符，有为了怎么样就一定要达到怎么样之嫌（或者是为了变为铅字），当然这与现在各刊物流行的为了吓倒人而把经济学打扮成数学（或者是数学伪装成经济学？）脱不了干系

真正应该是先有理论基础，再寻求实证分析，实证应该以理论为依据，而非相反

统计软件作为一种工具除了进行统计分析，还为统计的发展提供技术支持。随着计算机技术,软件技术的发展使得大规模计算成为可能.因子分析，聚类分析，贝叶斯分析，......得到快速发展。

其次统计软件的使用必须要有统计背景和实际背景。经常见到很多人做分析根本不考虑统计模型的实用性。最简单的如：只要有数据就可以说明人的体重的增加和你的宠物的体重之间有某种关系。线性回归不作残差分析，方差分析不作方差齐性检验等等。对多个模型的选择比较无所适从。不知道各种检验原理及适用性。因此不能正确使用软件及对结果进行正确的解释。因此统计软件的使用需要统计知识和相关知识作为支撑。

否则所作的工作也许毫无意义

软件操作，包括统计，可以将两个经济意义上没有什么关系的变量说成是强相关的，所以最重要的是在做统计分析前，进行适当的经济学理论分析是必要的，才能使结果有经济意义，统计分析只是一个达到经济分析目的的手段，它的方法可以多样，每种方法都有其利和弊，重要的是选择最适合你要做的研究。

看过很多实证研究，发现有很多文献都是不知道模型的其所以然而用之，对模型的适用条件没有进一步说明，更多的追求结果——只要结果出来跟预期中一样就可以了，什么模型都是一样。

多看点计量经济学的书,

比较有用的,

比如李子奈主编的中\高级计量经济学

多元统计分析,时间序列分析等书,

相关内容看懂了,对软件回归分析输出的结果,所体现的经济意义进行解释的时候,也就讲得清楚了,不致于犯错误.

有的文章,指标设定,回归模型的设定,数据选取,都挺好的,可对软件输出的结果,解释时,都说错了.唉!真是可惜啊!!!

现在的论文好多或者说是绝大多数都要花钱发表的,

更有甚者就是向我们要钱(个人观点),只要我们给钱,他就给发.

所以大家在看文章时,要小心一些,不要被,文章中那些错误所误导!!!

个人之言：

感觉要把SPSS运用好，关键的还是理论基础，毕竟SPSS只是一个工具！千万不要照着书本上的例子跑一下就出结果了，结果跑出来的自己都不知道是甚么就可悲了。所以还是应该学会根据需要自己编辑相关的语言，因为里面提供的东西毕竟有限，不一定适合研究对象需要！

用SPSS做统计分析，关键不在怎么使用SPSS的操作，那是器具层面的东西。他只是帮助我们更迅速地计算，加快了我们的分析进度。但是，作为SPSS软件的应用者，关键要学会如何做好统计分析的设计，即研究设计。比如我们该采用何种方法分析，是用方差分析还是回归分析？或是更高级的问题，是交互分析，还是单变量？或是从统计数据的源头做起？

这是我个人的一点看法，望赐教！

哈哈,我的结果很多人看了就气愤

说的好！

实现思想第一

创造算法第二

统计操作第三

不要跑得太远了!

发了那么多帖子,似乎仍然没有解决问题.

这样下去估计也是仍然不能解决问题.

我是学统计的,还没有毕业.感觉大学里学习SPSS很少,教程也不适用,SPSS自带的 CASE STUDIES倒是蛮好的,就是没人翻译出来.要是翻译出来的话,统计就多了一本很好的教材.