[原创]1978—2005年中国经济周期实证分析

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收藏 2007-06-16

目录<o:p></o:p>
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中英文摘要、关键词…………………………………………………………………………1<o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543338" target="_blank" >一、经济周期波动的内涵与分类……………………………………………………………2</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543339" target="_blank" >（一）经济周期的概念………………………………………………………………………2</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543340" target="_blank" >（二）经济周期的分类………………………………………………………………………2</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543341" target="_blank" >二、经济周期波动的衡量指标与测定方法…………………………………………………3</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543342" target="_blank" >（一）衡量指标………………………………………………………………………………3</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543343" target="_blank" >（二）测定方法………………………………………………………………………………4</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543344" target="_blank" >三、实证分析…………………………………………………………………………………5</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543345" target="_blank" >（一）长期趋势………………………………………………………………………………5</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543346" target="_blank" >（二）选择与建立分析模型…………………………………………………………………6</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543347" target="_blank" >（三）对模型进行检验………………………………………………………………………7</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543348" target="_blank" >（四）趋势值的计算…………………………………………………………………………7</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543349" target="_blank" >（五）周期波动的计算………………………………………………………………………7</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543350" target="_blank" >（六）国内生产总值指数的周期性…………………………………………………………8</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543351" target="_blank" >（七）中国经济周期的划分及其特征………………………………………………………9</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543352" target="_blank" >四、中国经济周期的因素分析………………………………………………………………10</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543353" target="_blank" >（一）经济体制是中国经济周期波动形成的主要原因……………………………………10</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543354" target="_blank" >（二）宏观调控是中国经济周期波动形成的重要原因……………………………………11</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543356" target="_blank" >（三）投资是导致经济波动的直接原因……………………………………………………11</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543357" target="_blank" >（四）世界经济周期波动对我国经济波动的影响日趋加深………………………………11</A><o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543358" target="_blank" >五、结束语……………………………………………………………………………………12</A><o:p></o:p>
参考文献…………………………………………………………………………………… 12 <o:p></o:p>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_Toc168543359" target="_blank" >致谢语……………………………………………………………………………………… 14</A><o:p></o:p>
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1978—2005年中国经济周期实证分析<o:p></o:p>
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[摘 要] 对中国经济周期的研究是众多经济学者普遍关心的问题。自1978年改革开放以来，中国经济保持了良好的发展势头，但也呈现出了明显的周期性波动。在经济周期研究上，众多经济学者一般都采用直接法来分析，也得到了很多结论，但也存在许多不足之处。本文选用了国内生产总值指数这一指标，尝试着运用剩余法对这个指标从1978年到2005年的周期性波动进行实证分析，同时对经济周期的特征进行初步的探索。最后，本文根据中国经济的实际运行情况分析了中国经济周期波动的形成原因。<o:p></o:p>
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[关键词] 经济周期 剩余法 实证分析<o:p></o:p>
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Chinese Business Cycle Empirical Analysis:1978-2005<o:p></o:p>
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[Abstract] The research of Chinese business cycle is a issue which is generally concerned about by many economists. Since the reform and opening up,the economy of <st1:country-region w:st="on"><st1:place w:st="on">China</st1:place></st1:country-region> has maintained a good momentum of development, but also displays a pronounced cyclical fluctuations. In the research of business cycle, many economists are generally used the direct method to analyze it,and there has been many conclusions.,but there are also many shortcomings.In this paper I select the index of GDP as indicator,and try to use residual method to analysis business cycle from 1978 to 2005. Meanwhile I also analysis the features of business cycle. Finally, I analysis why does Chiness business cycle formate on the base of actual conditions of <st1:country-region w:st="on"><st1:place w:st="on">China</st1:place></st1:country-region>.<o:p></o:p>
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[Keyword] business cycle residual method empirical analysis <o:p></o:p>
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<H1 align=center><A>一、经济周期波动的内涵与分类</A><o:p></o:p></H1>
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<H2 ><A>（一）经济周期的概念</A><o:p></o:p></H2>
经济周期是指总体经济活动沿着经济发展的总体趋势所经历的有规律的扩张和收缩，也称经济波动。图１是一个典型的表示经济周期的曲线图<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_ftn1" target="_blank" >[①]</A>。<o:p></o:p>
 <v:shapetype> <v:stroke joinstyle="miter"></v:stroke><v:formulas><v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"></v:f><v:f eqn="sum @0 1 0"></v:f><v:f eqn="sum 0 0 @1"></v:f><v:f eqn="prod @2 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @0 0 1"></v:f><v:f eqn="prod @6 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="sum @8 21600 0"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @10 21600 0"></v:f></v:formulas><v:path o:connecttype="rect" gradientshapeok="t" o:extrusionok="f"></v:path><o:lock aspectratio="t" v:ext="edit"></o:lock></v:shapetype><v:shape><v:imagedata></v:imagedata></v:shape><o:p></o:p>
图１ 经济周期曲线<o:p></o:p>
图中正斜率的直线是经济增长的长期趋势线。由于经济在总体上保持着正的增长，所以经济增长的长期趋势线是正斜率的。每一个经济周期都可以分为上升和下降两个阶段。上升阶段也称为繁荣期，最高点称为顶峰。然而，顶峰也是经济由盛转衰的转折点，此后经济就进入下降阶段，即衰退期。衰退严重则表示经济进入萧条期，衰退的最低点称为谷底。当然，谷底也是经济由衰转盛的一个转折点，此后经济进入上升阶段。经济从一个顶峰到另一个顶峰，或者从一个谷底到另一个谷底，就是一次完整的经济周期。<o:p></o:p>
<H2 ><A>（二）经济周期的分类</A><o:p></o:p></H2>
1．按其对经济发展影响程度及发生时间的长短分类，有四种类型：<o:p></o:p>
（1）小周期。平均长度约四年，由美国经济学家基钦（Joseph•Kichin）于1923年提出，又称为“基钦周期”。这种周期包括那些对经济发展影响较小、时间较短周期，故亦称为“次要周期”。<o:p></o:p>
（2）大周期。平均长度7－10年，由美国经济学朱格拉（Cuglar）于1862年提出，又称为“朱格拉周期”。这种周期对经济影响较为重要，亦称为“主要周期”。一般一个大周基约合两个小周期。<o:p></o:p>
（3）中长周期。平均长度为15－25年，这是美国经济学家库兹涅茨(Simon Kuznets)于1930年提出，又称为“库兹涅茨周期”。<o:p></o:p>
（4）长周期。平均长度为50年，这是由前苏联经济学家康德拉耶夫(N Kondratiev)于1923年提出，又称为“康德拉耶夫周期”。<o:p></o:p>
2、按经济周期性质分，有两种类型：<o:p></o:p>
（1）古典周期，也称传统周期，是指国民经济活动的绝对水平有规律的出现上升和下降的交替和循环。在古典周期的扩张阶段，国民经济主要的总量指标表现为正增长；在收缩阶段，国民经济的总量指标表现为负增长。<o:p></o:p>
（2）增长周期，也称现代周期，是指国民经济活动的相对水平有规律的出现上升和下降的交替和循环。在增长周期的扩张阶段，国民经济主要的总量指标仍表现为正增长；但是在收缩阶段，主要的总量指标不再经常表现为绝对量的下降，而是表现为增长速度的滞缓，或者说经济的增长速度小于充分就业的增长速度。二战以后，这一现象表现得日益明显。同时，这种类型的经济周期已经被不少经济学家运用统计资料加以验证。<o:p></o:p>
由于本论文所研究的1978—2005年这段时期的经济增长率都是呈现正的增长，因而是属于增长周期。<o:p></o:p>
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<H1 align=center><A>二、经济周期波动的衡量指标与测定方法</A><o:p></o:p></H1>
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<H2 ><A>（一）衡量指标</A><o:p></o:p></H2>
对经济现象的统计描述，有一个衡量指标的选择问题。根据国内外研究经济周期的历史来看，在描述一个经济总体的经济总量的周期波动状态时，一般采用国际通用的、具有较强的可比性的、能全面反映总体经济活动水平的总量指标。目前，国内生产总值（GDP）是各国普遍采用的，并能够比较全面地反映一国经济活动水平的总量指标。在本文，也将采用把国内生产总值（GDP）指标来分析1978—2005年中国经济周期波动的状态。<o:p></o:p>
国内生产总值（Gross Domestic Product简称GDP）是指一个国家或地区所有常住单位在一定时期内（通常为1年）生产活动的最终成果，即所有常住机构单位或产业部门一定时期内生产的可供最终使用的产品和劳务的市场价值。它又可以区可分为名义GDP和实际GDP，名义GDP是按当年价格计算得到的，而实际GDP则是按某一基年的不变价格计算得到的。<o:p></o:p>
国内生产总值指数（见表１）是反映计算期的实际GDP与基期（如1978年）的实际GDP的相对数，通常以计算期与基期相对比来得到，以百分比表示。本文即是以1978年的实际GDP为100，其他年份的指数通过把当年的的实际GDP除以1978年的实际GDP再乘以100得到的。<o:p></o:p>
表１ 1978年—2005年的国内生产总值指数<o:p></o:p>
<TABLE cellSpacing=0 cellPadding=0 width=590 border=0>

<TR >
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年份<o:p></o:p></TD>
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1978<o:p></o:p></TD>
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1979<o:p></o:p></TD>
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1980<o:p></o:p></TD>
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1981<o:p></o:p></TD>
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1982<o:p></o:p></TD>
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1983<o:p></o:p></TD>
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1984<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
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指数<o:p></o:p></TD>
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100<o:p></o:p></TD>
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107.6<o:p></o:p></TD>
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116<o:p></o:p></TD>
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122.1<o:p></o:p></TD>
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133.1<o:p></o:p></TD>
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147.6<o:p></o:p></TD>
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170<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
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年份<o:p></o:p></TD>
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1985<o:p></o:p></TD>
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1986<o:p></o:p></TD>
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1987<o:p></o:p></TD>
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1988<o:p></o:p></TD>
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1989<o:p></o:p></TD>
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1990<o:p></o:p></TD>
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1991<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
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指数<o:p></o:p></TD>
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192.9<o:p></o:p></TD>
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210<o:p></o:p></TD>
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234.3<o:p></o:p></TD>
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260.7<o:p></o:p></TD>
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271.3<o:p></o:p></TD>
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281.7<o:p></o:p></TD>
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307.6<o:p></o:p></TD></TR>
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年份<o:p></o:p></TD>
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1992<o:p></o:p></TD>
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1993<o:p></o:p></TD>
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1994<o:p></o:p></TD>
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1995<o:p></o:p></TD>
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1996<o:p></o:p></TD>
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1997<o:p></o:p></TD>
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1998<o:p></o:p></TD></TR>
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指数<o:p></o:p></TD>
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351.4<o:p></o:p></TD>
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400.4<o:p></o:p></TD>
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452.8<o:p></o:p></TD>
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502.3<o:p></o:p></TD>
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552.6<o:p></o:p></TD>
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603.9<o:p></o:p></TD>
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651.2<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
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年份<o:p></o:p></TD>
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1999<o:p></o:p></TD>
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2000<o:p></o:p></TD>
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2001<o:p></o:p></TD>
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2002<o:p></o:p></TD>
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2003<o:p></o:p></TD>
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2004<o:p></o:p></TD>
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2005<o:p></o:p></TD></TR>
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指数<o:p></o:p></TD>
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700.9<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=85>
759.9<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=85>
823<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=77>
897.8<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=70>
987.8<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=70>
1087.4<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=70>
1198.7<o:p></o:p></TD></TR></TABLE>
资料来源：2006年中国统计年鉴<o:p></o:p>
<H2 ><A>（二）测定方法</A><o:p></o:p></H2>
一般来说，国内生产总值（GDP）指标包含四种变动要素：长期趋势性变动（T）、季节性变动（S）、周期性变动（C）和不规则性变动（I）。而要确定每个经济指标的周期性波动，就必须采用一定的方法，消除长期趋势性变动和不规则性变动（由于本文的数据都是采用年度数据，因而也就不存在季节性变动）的影响。这种方法就是对经济指标进行测定的方法它一般包括两种方法：即直接法和剩余法。<o:p></o:p>
1、直接测定法，又称环比测定法<o:p></o:p>
这种方法是取国民经济主要变量的时间序列，把每年数值直接与上一年的数值相比，求得经济变动的相对数，以此反映经济周期波动的测定方法。其计算公式为：<o:p></o:p>
 Ct1t=Yt/Yt－1<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_ftn2" target="_blank" >[②]</A> （1）<o:p></o:p>
其中Ct1t为第t年的周期性波动及不规则变动相对数；Yt为第t年的国民经济主要变量数值；Yt-1为上年国民经济主要变量的数值。一般来说，使用直接法，把当年数值与上一年同期数值相比，大体可以消除时间序列中包含的长期趋势性变动因素的影响。如果在这一基础下再使用移动平均法，就又可以大体消除不规则变动的影响，从而得到周期性变动因素的相对数。<o:p></o:p>
直接法的最大优点是简单易行、直观明了。由于我国长期以来一直习惯用发展速度作为判断经济发展的主要指标，因此，目前我国很多经济学者在经济周期研究中都选用这种方法。但是也应该看到，用直接法测定经济周期存在着较大的局限性，例如：容易造成信息量的损失：受指标基期水平选择的影响较大；易造成循环变动的相对水平与振幅的扭曲等等。<o:p></o:p>
２、剩余法，也称残余法<o:p></o:p>
这种方法的基本前提是假定时间序列Y可以被分解为长期趋势性变动（T）、季节性变动（S）、周期性变动（C）和不规则性变动（I）这四种因素。使用剩余法测定经济周期波动，就是先从时间序列中消除长期变动趋势，剩下周期性变动和不规则变动。然后，再进一步消除不规则变动，从而得到周期性变动值。这种方法实际上是把对经济周期波动的测定问题，转化成对时间数列分解模型的选择和对长期趋势的测定问题。于是，当分解模型的选择比较恰当、长期趋势的测定比较合理时，剩下的周期性变动也就能够比较恰当地显示出来了。<o:p></o:p>
本文将以剩余法来测定和分析改革开放以来中国的经济周期的波动。本文运用剩余法的主要原因在于：1）改革开放以来，我国经济增长呈现明显的趋势，而剩余法是分解出长期趋势的最好方法；2）我国很多经济工作者在分析经济周期时一般都有是选用直接法，而很少注意到剩余法的优点，因而本文选用剩余法具有一定的创新意义。<o:p></o:p>
<o:p> </o:p>
<H1 align=center><A>三、实证分析</A><o:p></o:p></H1>
<o:p> </o:p>
<H2 ><A>（一）长期趋势</A><o:p></o:p></H2>
１、定义<o:p></o:p>
长期趋势是指，某种现象在较长的时期内，表现为不断增长或下降的总趋势。在统计上，通过分析和加工，使原来不易看出现象变化趋势的动态数列明显化的方法，这就是长期趋势分析法。<o:p></o:p>
２、计算长期趋势的方法<o:p></o:p>
长期趋势的形式可分两种：一为直线趋势；一为非直线趋势。前者趋势斜率保持不变，后者则为渐进变动，其变动程度随时间而异。非直线趋势的计算方法也有好多种：加权移动平均法、修正指数曲线、对数趋势直线计算法、普通直线趋势计算法等等。上述方法均可用于多数时间数列的分析，具体使用何种方法更适宜，应视统计计算目的和时间数列的形态而定。<o:p></o:p>
３、计算长期趋势的目的<o:p></o:p>
计算一个时间数列的长期趋势，其目的主要有三个：一是研究某经济数列在历史上向上或向下萎缩的趋势；二是探求趋势曲线，并将其延长，以预测未来；三是从趋势中计算其偏差，即当趋势曲线求出之后，进而计算原数列值与其对应趋势值的偏差。由于年度数据不存在季节性波动问题，所以从偏差中消除长期趋势变动，就可清晰显示周期波动。在本文，计算长期趋势的目的就是上述的第三点。<o:p></o:p>
<H2 ><A>（二）选择与建立分析模型</A><o:p></o:p></H2>
1、选择分析模型<o:p></o:p>
首先计算时间序列的环比发展速度，具体如表2。由表2可知，环比发展速度大体相近，因此适合于拟合对数直线模型。<o:p></o:p>
表2 环比发展速度<o:p></o:p>
<DIV align=center>
<TABLE cellSpacing=0 cellPadding=0 width=638 border=0>

<TR >
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年份<o:p></o:p></TD>
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1978<o:p></o:p></TD>
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1979<o:p></o:p></TD>
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1980<o:p></o:p></TD>
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1981<o:p></o:p></TD>
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1982<o:p></o:p></TD>
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1983<o:p></o:p></TD>
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1984<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=71>
数值<o:p></o:p></TD>
<TD width=74>
－<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=92>
1.076<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=92>
1.0781<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=83>
1.0526<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1.0901<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1.1089<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1.1518<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=71>
年份<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=74>
1985<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=92>
1986<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=92>
1987<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=83>
1988<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1989<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1990<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1991<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=71>
数值<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=74>
1.1347<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=92>
1.0886<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=92>
1.1157<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=83>
1.1127<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1.0407<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1.0383<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1.0919<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=71>
年份<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=74>
1992<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=92>
1993<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=92>
1994<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=83>
1995<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1996<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1997<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1998<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=71>
数值<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=74>
1.1424<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=92>
1.1394<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=92>
1.1309<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=83>
1.1093<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1.1001<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1.0928<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1.0783<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=71>
年份<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=74>
1999<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=92>
2000<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=92>
2001<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=83>
2002<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
2003<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
2004<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
2005<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=71>
数值<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=74>
1.0763<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=92>
1.0842<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=92>
1.083<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=83>
1.0909<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1.1002<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1.1008<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1.1024<o:p></o:p></TD></TR></TABLE></DIV>
资料来源：原始数据见表１<o:p></o:p>
２、建立对数直线模型<o:p></o:p>
通过运用Eviews3.1统计软件对表１的数据进行一元回归分析，令（其中）Ｙ是国内生产总值指数，Ｔ是时间，可以得到对数直线模型为<o:p></o:p>
lnyt = -181.2492239 + 0.0939439792*t　 R2=0.997783　　　　　　　　　（2）<o:p></o:p>
 (1.729565) (0.000868)<o:p></o:p>
式（2）下面的括号中数据为系数的标准误差，R2为决定系数。<o:p></o:p>
<H2 ><A>（三）对模型进行检验</A><o:p></o:p></H2>
1、统计检验<o:p></o:p>
式（2）中两个系数的标准误差都在99%的置信度下，说明回归方程能通过显著性检验，而且方程的决定系数R2=0.997783，因此说明模型是合理的。<o:p></o:p>
2、实证检验<o:p></o:p>
由对数直线模型logyt = -181.2492239 + 0.0939439792*T，把T＝2006代入方程（2），可得2006年的国内生产总值指数Y＝1342.647，而实际上2006年的Y＝1326.961，从而可知2006年的标准单位偏差为－0.0117，这与图2-2中曲线的走势是相一致的，由此说明我们所选用的方法和模型是合理的，从而所得到的结果是可信的。<o:p></o:p>
<H2 ><A>（四）趋势值的计算</A><o:p></o:p></H2>
由方程（2），可以得到各年的趋势值（见表3）<o:p></o:p>
表3 各年的趋势值<o:p></o:p>
<TABLE cellSpacing=0 cellPadding=0 width=602 border=0>

<TR >
<TD noWrap width=75>
年份<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1978<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1979<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1980<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1981<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1982<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1983<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1984<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=75>
趋势值<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
96.7342<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
106.2623<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
116.729<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
128.2266<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1012.894<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1112.662<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
169.9715<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=75>
年份<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1985<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1986<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1987<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1988<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1989<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1990<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1991<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=75>
趋势值<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
186.7134<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
205.1043<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
225.3067<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
247.4991<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
271.8773<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
298.6567<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
328.0738<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=75>
年份<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1992<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1993<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1994<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1995<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1996<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1997<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1998<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=75>
趋势值<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
360.3885<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
395.8861<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
434.8802<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
477.7151<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
524.7692<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
576.458<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
633.2381<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=75>
年份<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1999<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
2000<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
2001<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
2002<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
2003<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
2004<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
2005<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=75>
趋势值<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
695.6109<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
764.1274<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
839.3926<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
922.0712<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1012.894<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1112.662<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=75>
1222.257<o:p></o:p></TD></TR></TABLE>
资料来源：原始数据见表１<o:p></o:p>
<H2 ><A>（五）周期波动的计算</A><o:p></o:p></H2>
趋势值计算出来后，接下为开始周期波动的计算。我们首先计算残差，即实际值减去趋势值，再把所得到的残差除以趋势值，从而得到标准单位偏差计算表，结果见表4。<o:p></o:p>
<o:p> </o:p>
<o:p> </o:p>
表4　　 国内生产总值指数的周期波动及标准单位偏差计算表<o:p></o:p>
<TABLE cellSpacing=0 cellPadding=0 width=602 border=0>

<TR >
<TD noWrap width=67>
年份<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=70>
1978<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=87>
1979<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=87>
1980<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=78>
1981<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
1982<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
1983<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
1984<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=67>
数值<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=70>
0.0338<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=87>
0.0126<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=87>
-0.0063<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=78>
-0.0478<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
-0.0551<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
-0.0461<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
0.0002<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=67>
年份<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=70>
1985<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=87>
1986<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=87>
1987<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=78>
1988<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
1989<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
1990<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
1991<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=67>
数值<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=70>
0.0331<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=87>
0.0239<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=87>
0.0399<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=78>
0.0533<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
-0.0021<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
-0.0568<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
-0.0624<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=67>
年份<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=70>
1992<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=87>
1993<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=87>
1994<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=78>
1995<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
1996<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
1997<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
1998<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=67>
数值<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=70>
-0.0249<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=87>
0.0114<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=87>
0.0412<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=78>
0.0515<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
0.053<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
0.0476<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
0.0284<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=67>
年份<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=70>
1999<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=87>
2000<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=87>
2001<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=78>
2002<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
2003<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
2004<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
2005<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=67>
数值<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=70>
0.0076<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=87>
-0.0055<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=87>
-0.0195<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=78>
-0.0263<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
-0.0248<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
-0.0227<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=71>
-0.0193<o:p></o:p></TD></TR></TABLE>
资料来源：原始数据见表１<o:p></o:p>
<H2 ><A>（六）国内生产总值指数的周期性</A> <o:p></o:p></H2>
由表4可知国内生产总值指数存在着明显的周期性，为了更好地说明与分析，我们运用Eviews软件对表2的数据进行绘图，我们可以得到图2。<o:p></o:p>
<v:shape><v:imagedata></v:imagedata></v:shape><o:p></o:p>
图2　国内生产总值指数的周期性<o:p></o:p>
根据图2并参考表2的数据，我们可以看到国内生产总值指数存在着明显的周期性波动。<o:p></o:p>
<H2 ><A>（七）中国经济周期的划分及其特征</A>描述<o:p></o:p></H2>
1、经济周期的划分<o:p></o:p>
根据图2并参考表2的数据，按照理论界比较有代表性的“谷—谷”划分法，从1978年到2005年中国经济经历了二个完整的经济周期：1983－1991年为第一个周期；1992－2002年为第二个周期。而1978－1982年只是调整期，2003－2005年还只是新一轮周期的开始，还没有形成一个较为完整的周期。<o:p></o:p>
1978—1982年是调整期，从1978年就一直处于下降阶段，至1982年降至最低点；第一个周期是从1982年开始的，上升期到1988年为止，1989年后开始下降，至1991年降至低点；第二个周期是从1992年开始的，上升期到1996年为止，1997年后开始下降，至2002年降至低点；2003—2005年是新一轮周期的开始，呈现上升的趋势。<o:p></o:p>
2、总体特征<o:p></o:p>
（1）周期波动呈现明显的规律性<o:p></o:p>
经济周期这一词表明经济波动是有规律和可预测的，但实际情况并非如此，衰退就像常见的那样是反复无常的，也就是说经济周期一般来说并不是很有规律的。但是从图2中的曲线的走向来看，从1978年到2005年中国经济增长的周期波动是比较有规律的，每个周期的波峰和波谷都很明显，而且幅度相差不大。这也就是表明改革开放以来中国经济周期波动是相对平稳的，并有一定的规律性，这有利于经济增长的特征分析和预测。<o:p></o:p>
（2）波动幅度较大，经济周期波动很明显<o:p></o:p>
从图2曲线的总体走向来看， 1978至2005年期间周期波动的幅度都比较大，从而说明了中国经济周期波动是十分的明显。<o:p></o:p>
（3）波动幅度呈收敛趋势，周期在变长<o:p></o:p>
第三个周期的波动幅度小于第二个周期的幅度，而且从图2中的曲线的走向来看，该曲线呈收敛趋势。同时第三个周期的时间跨度也比第二个周期长，周期呈变长的趋势。<o:p></o:p>
（4）周期长度约8－10年，属于大周期<o:p></o:p>
1978至2005年期间的三个周期中只有第二个和第三个周期是完整的，第二个周期长度为8年，第三个周期长度为10年。因而总的来说，周期长度大约在8－10年之间，属于大周期。<o:p></o:p>
<o:p> </o:p>
<H1 align=center><A>四、中国经济周期的影响因素分析</A><o:p></o:p></H1>
<o:p> </o:p>
经济周期作为一种客观现象存在于经济运行过程中，固然有其“超制度”的一般性原因，但是我国的经济周期性波动运行于我国特定的生产方式之中，在很大程度上受我国的社会制度、经济体制、经济发展阶段和经济环境等的制约。<o:p></o:p>
经济周期几乎涉及到经济体系所有部分，任何单一因素都不足以对这种复杂现象作出充分的说明。经济周期不同阶段的更替，是多种因素共同作用的结果，而且，在不同的时期，各种因素的所起作用以及各因素间相互作用的方式及其程度是不同的。<o:p></o:p>
改革后20多年的体制转轨过程中，经济增长都呈现出明显的波动特征，且波动的频率极高。不难想象导致我国经济增长波动的原因是极其复杂的，它由许多方面的因素共同决定。<o:p></o:p>
<H2 ><A>（一）经济体制改革是中国经济周期波动形成的主要原因</A><o:p></o:p></H2>
对于正处于改革转型的中国来说，经济体制改革对中国经济周期波动形成有着十分重要的影响。1978年以来，中国的国民经济体制发生了很大的变革，党和国家开始探索建立社会主义市场经济，市场化程度是反映中国经济体制变革的一个重要的指标。<a href="http://210.34.157.34/cgi-win/tcgif.exe?s497825g700722r50" target="_blank" >吴群刚</A>在他所著的《变革与繁荣: 中国经济崛起的制度视角》中，从9个大类，24个分指标入手，应用主成分分析法，构造了一套测度历时性制度转型的市场化程度指数（见表5）。<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_ftn3" target="_blank" >[③]</A>为了定量分析经济体制与经济周期的关系，本文的数据引用了吴文的数据。<o:p></o:p>
表5 市场化程度指数（1978年—2001年）<o:p></o:p>
<TABLE cellSpacing=0 cellPadding=0 width=595 border=0>

<TR >
<TD noWrap width=93>
年度<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=73>
1978<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=76>
1979<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=95>
1980<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=95>
1981<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=85>
1982<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=77>
1984<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=93>
指数<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=73>
18.39 <o:p></o:p></TD>
<TD width=76>
19.96 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=95>
22.25 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=95>
24.02 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=85>
25.56 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=77>
27.64 <o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=93>
年度<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=73>
1985<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=76>
1986<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=95>
1987<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=95>
1988<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=85>
1989<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=77>
1990<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=93>
指数<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=73>
29.90 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=76>
33.60 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=95>
34.78 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=95>
36.00 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=85>
37.49 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=77>
36.53 <o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=93>
年度<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=73>
1991<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=76>
1992<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=95>
1993<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=95>
1994<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=85>
1995<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=77>
1996<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=93>
指数<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=73>
38.52 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=76>
38.71 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=95>
40.14 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=95>
43.23 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=85>
46.23 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=77>
46.09 <o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=93>
年度<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=73>
1997<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=76>
1998<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=95>
1999<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=95>
2000<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=85>
2001<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=77>
—<o:p></o:p></TD></TR>
<TR >
<TD noWrap width=93>
指数<o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=73>
47.16 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=76>
47.43 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=95>
50.15 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=95>
50.78 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=85>
50.25 <o:p></o:p></TD>
<TD noWrap width=77>
—<o:p></o:p></TD></TR></TABLE>
数据来源：<a href="http://210.34.157.34/cgi-win/tcgif.exe?s497825g700722r50" target="_blank" >吴群刚</A>著：《变革与繁荣: 中国经济崛起的制度视角》 <o:p></o:p>
通过对市场化程度指数与国内生产总值指数进行回归，得到二者的相关系数R2=0.864128，从而说明二者存在着很强的正相关性。从以上的分析，知道经济体制改革是影响经济周期波动的重要因素。<A><o:p></o:p></A>
（二）宏观调控是中国经济周期波动形成的重要原因<o:p></o:p>
宏观调控不仅是平抑经济周期的有效手段之一，同时也是经济周期波动形成的重要原因。本文通过考察了改革开放以来历次宏观调控与中国经济周期波动的实际情况来说明二者的关系。改革开放以来，中国ZF根据经济运行态势和体制环境的不同共进行了五次紧缩型的宏观调控，时间段分别是：（1）1978年—1981年；（2）1985年—1986年；（3）1989年—1990年；（4）1993年下半年—1996年；（5）2003年下半年—2004年。<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_ftn4" target="_blank" >[④]</A>通过与图2进行比较分析，前三次的紧缩性调控，经济都是处于衰退阶段，这说明这三次的调控导致了经济走向衰退；而后两次经济不是处于衰退反而是处于复苏阶段，这说明了这两次调控平抑了经济周期波动，否则波动幅度会更大的，同时也说明宏观调控不是中国经济周期波动形成的决定因素，周期波动还会受到其他因素的影响。<o:p></o:p>
<H2 ><A>（三）投资是导致经济波动的直接原因</A><o:p></o:p></H2>
投资是影响中国国民经济波动的直接因素。<A>改革开放以来</A>，中国固定资产投资迅速增长，1978-1996年投资额从1978年的903.7亿元上升到1996年的23660亿元，在此期间我国的固定资产投资年均增长率达28.27%。其中1985-1988年固定资产投资年均增长率为31.18%，其中1987年达31.99%，这立即拉动了中国经济增长率的快速上升，年均GDP增长率高达11.25%。经历了80年代中期的“抢购热潮”之后，中国经济经过严格的ZF控制，同期的固定投资增长率年平均仅为26.75%，这直接导致1989-1990年出现了一次短暂性的衰退，年均GDP增长率只达到3.95%。从1991-1995年，固定投资呈明显上升趋势，到1996年已达34.9%，尤其1993、1994两年的固定投资增长率达到37.5%，而在此期间中国经济出现了一次发展高潮。1996年以后，我国经济成功地实现了“软着陆”后，在1997年又出现了通货紧缩问题，固定资产投资增长率也一直呈下滑趋势，1999年达到1990年以来的最低水平，而在此期间年均GDP增长率只有6.57%。进入新世纪以来，在国家积极财政政策及其他扩大内需政策的推动下，我国固定资产投资同比增长速度呈跳跃式上升。2000年全社会固定资产投资同比增长9.3%，2001年达12.8%，2002年16.1%，2003年更是增长迅猛，全年同比增长28.4%，这引起了中国经济的快速增长。<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_ftn5" target="_blank" >[⑤]</A><o:p></o:p>
（四）世界经济周期波动对我国经济波动的影响日趋加深<o:p></o:p>
改革以前，世界经济的几次大波动对我国经济的冲击并不明显的。在1980—1982年的世界性经济危机期间，众多的国家被波及，经济出现负增长时，但是我国在这个时期经济发展并未出现明显的低潮。这表明，我国经济还未较深的容入世界经济分工体系。目前我国正转向开放型经济，到1992年底，外贸依存度已达30%<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_ftn6" target="_blank" >[⑥]</A>，对世界的依赖日益增强。1997年亚洲爆发了金融危机，在危机爆发后中国经济陷入低潮现在中国已加入WTO，中国已融入国际市场，世界经济的波动对我国经济的波动将会有更大影响。<o:p></o:p>
<o:p> </o:p>
<H1 align=center><A>五、结束语</A><o:p></o:p></H1>
本文利用Eviews统计软件并结合统计计量知识，运用剩余法对1978年－2005年的中国经济周期波动进行了分析，所得到的结果不仅满足了统计上的检验，而且也与经济的实际运行状况相符合，从而说明了所选用的方法与模型是合理的、可行的。通过观察图2，我把1978年－2002年划分为三个周期，而2003年－2005年还只是新一轮周期的开始，还不是一个完整的周期，而且这段时间正处于经济周期的复苏阶段。同时还分析了这段时期经济周期波动所呈现出来的特征，而且在本文的最后部分根据中国经济的实际运行情况分析了中国经济周期波动形成的四大原因。<o:p></o:p>
尽管本文在分析方法上有所创新，也得到了较为满意的结果，但是所用的方法过于简单，本人知识所限，没能很好对它加以检验与论证，从而使得它的说服力不是很大，有待以后加以完善。<o:p></o:p>
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[参考文献]<o:p></o:p>
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[3] 暴奉贤.经济预测与决策方法[Ｍ].广州：暨南大学出版社，2004.<o:p></o:p>
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[9] 张翼. Excel 2002范例入门与应用[Ｍ].北京：人民邮电出版社，2004. <o:p></o:p>
[10] 施建生.伟大的经济学家熊彼特[Ｍ].北京：中信出版社，2006.<o:p></o:p>
[11] 吴群刚. 变革与繁荣: 中国经济崛起的制度视角[Ｍ].北京：清华大学出版社，2006.<o:p></o:p>
[12] 于宝东.香港经济周期波动分析[D].武汉：武汉大学出版社，2005.<o:p></o:p>
[13] 潘利.中国经济周期研究[D]. 安庆：安徽大学，2003.<o:p></o:p>
[14] 冯煜. 我国改革以来的经济波动研究[J].经济研究参考，1996，（74）.<o:p></o:p>
[15] 施发启. 中国经济周期实证分析[J]. 统计研究，2000，（7）.<o:p></o:p>
[16] 刘树成. <a href="http://dlib.cnki.net/kns50/detail.aspx?filename=XXJR200408042&amp;dbname=CJFD2004&amp;filetitle=%e6%88%91%e5%9b%bd%e4%ba%94%e6%ac%a1%e5%ae%8f%e8%a7%82%e8%b0%83%e6%8e%a7%e4%b9%8b%e6%af%94%e8%be%83" target="_blank" >我国五次宏观调控之比较</A>[J]. <a href="http://dlib.cnki.net/kns50/Navi/Bridge.aspx?DBCode=cjfd&amp;LinkType=BaseLink&amp;Field=BaseID&amp;TableName=CJFDBASEINFO&amp;NaviLink=%e9%87%91%e8%9e%8d%e4%bf%a1%e6%81%af%e5%8f%82%e8%80%83&amp;Value=XXJR" target="_blank" >金融信息参考</A>，<a href="http://dlib.cnki.net/kns50/Navi/Bridge.aspx?DBCode=cjfd&amp;LinkType=IssueLink&amp;Field=BaseID*year*issue&amp;TableName=CJFDYEARINFO&amp;Value=XXJR*2004*08&amp;NaviLink=%e9%87%91%e8%9e%8d%e4%bf%a1%e6%81%af%e5%8f%82%e8%80%83" target="_blank" >2004,(08)</A> .<o:p></o:p>
[17] Robert E.Lucas,Jr. Methods and Problems in Business Cycle Theory [J].Journal of Money,Crdeit and Banking，Vol.12,No,4,Part 2:Rational Expectations,1980.<o:p></o:p>
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<H1 align=center><A>致谢语</A><o:p></o:p></H1>
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在大学的三年多的专业学习中，许多<st1:PersonName w:st="on" ProductID="任课">任课</st1:PersonName>老师的不吝赐教与悉心指导，让我打下较为扎实的专业基础，这是我能按时按质完成这篇论文的一个很重要的原因，在这里我忠心地感谢他们。<o:p></o:p>
在这篇论文的准备与写作阶段，得到我的导<st1:PersonName w:st="on" ProductID="师张永祺">师张永祺</st1:PersonName>老师的悉心指导与大力支持，他不仅教我如何去寻找资料以及帮我认真地修改论文，而且他还给了我许多很好的建议，比如在我交初稿时就建议我要去试探地分析中国经济周期形成的原因，这让本文得到进一步地完善，论文结构也更加地合理。而且他还让我们自由地安排写作时间和自由地选择写作的内容，这让我能够从容地面对大四上的考研，以及能把自己的想法写进论文。在这里我要特别地感<st1:PersonName w:st="on" ProductID="谢张">谢张</st1:PersonName>老师的指导与照顾。<o:p></o:p>
最后，我还要感谢给我帮过忙的老师和同学们。本人在计量的基础不是很好，如果不是得到老师和同学们的大力指导，本文是不可能这么顺利地完成的。<o:p></o:p>
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<st1:chsdate w:st="on" IsROCDate="False" IsLunarDate="False" Day="1" Month="6" Year="2007">2007年6月1日</st1:chsdate><o:p></o:p>
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<HR align=left width="33%" SIZE=1>

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<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_ftnref1" target="_blank" >[①]</A>高鸿业.西方经济学[Ｍ].北京：中国人民大学出版社，2004.<o:p></o:p></DIV>
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<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_ftnref2" target="_blank" >[②]</A>于宝东.香港经济周期波动分析[D].武汉：武汉大学出版社，2005.<o:p></o:p></DIV>
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<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_ftnref3" target="_blank" >[③]</A>吴群刚. 变革与繁荣: 中国经济崛起的制度视角[Ｍ].北京：清华大学出版社，2006.<o:p></o:p>
<o:p> </o:p></DIV>
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<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_ftnref4" target="_blank" >[④]</A> [16]刘树成. <a href="http://dlib.cnki.net/kns50/detail.aspx?filename=XXJR200408042&amp;dbname=CJFD2004&amp;filetitle=%e6%88%91%e5%9b%bd%e4%ba%94%e6%ac%a1%e5%ae%8f%e8%a7%82%e8%b0%83%e6%8e%a7%e4%b9%8b%e6%af%94%e8%be%83" target="_blank" >我国五次宏观调控之比较</A>[J]. <a href="http://dlib.cnki.net/kns50/Navi/Bridge.aspx?DBCode=cjfd&amp;LinkType=BaseLink&amp;Field=BaseID&amp;TableName=CJFDBASEINFO&amp;NaviLink=%e9%87%91%e8%9e%8d%e4%bf%a1%e6%81%af%e5%8f%82%e8%80%83&amp;Value=XXJR" target="_blank" >金融信息参考</A>，<a href="http://dlib.cnki.net/kns50/Navi/Bridge.aspx?DBCode=cjfd&amp;LinkType=IssueLink&amp;Field=BaseID*year*issue&amp;TableName=CJFDYEARINFO&amp;Value=XXJR*2004*08&amp;NaviLink=%e9%87%91%e8%9e%8d%e4%bf%a1%e6%81%af%e5%8f%82%e8%80%83" target="_blank" >2004,(08)</A> .<o:p></o:p></DIV>
<DIV>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_ftnref5" target="_blank" >[⑤]</A> 注：以上数据来源于2006年中国统计年鉴并经过换算所得。</DIV>
<DIV>
<a href="http://www.pinggu.org/bbs/post.asp?action=new&amp;boardid=48#_ftnref6" target="_blank" >[⑥]</A>潘利.中国经济周期研究[D]. 安庆：安徽大学，2003.<o:p></o:p></DIV></DIV>