因子分析的效度分析主要的指标可以看，因子提取的方差累积贡献率，如果因子提取的越少且方差累积率又不低的话（一般如果2个因子达到40%以上的贡献率就算可以的了），就可以认为因子分析的效度还可以。

除此之外，你可以用因子分析里面Descriotives里面KMO和巴特利检验（battele，不知道是不是这样写的），KMO的值如果>0.5，则说明因子分析的效度还行，可以进行因子分析；另外，如果巴特利检验的P<0.001，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，即效度可以。

用各变量间的相关检验量表的内容效度，根据各变量与总分的相关是否超过各变量间的相关检验量表的结构效度。
各项变量之间的相关大于.40；各因子分与总分的相关也大于.40，且均大于各项因子之间的相关。表明问卷在本次调查中具有较好的内容效度和结构效度。
具体操作是analyze>correlate>bivariate correlations。

网上的说法，参考参考

谢谢！

论坛里有很多啊，可以飕飕看。

不过解决实际问题，还是需要自己进行研究的。

严格的讲，ｓｐｓｓ还没有本事做效度研究，用其他结构方程软件吧．