<P>路过的各位大侠情关注一下，这里的redundant fixed effect test用在面板数据中，应该怎么看如下的结果呢？</P>
<P>谢谢！</P>

<P>Redundant Fixed Effects Tests    <BR>Pool: ACROPLAND_FIXEDE_1    <BR>Test cross-section fixed effects    <BR>    <BR>Effects Test  Statistic   d.f.  Prob. <BR>    <BR>Cross-section F  7907.464969 (30,88) 0.0000<BR>Cross-section Chi-square  979.574454 30 0.0000<BR>    <BR>    <BR>Cross-section fixed effects test equation:    <BR>Dependent Variable: LOG(AGRIAREA?)    <BR>Method: Panel Least Squares    <BR>Date: 06/25/07   Time: 13:28    <BR>Sample (adjusted): 1999 2002    <BR>Included observations: 4 after adjustments    <BR>Cross-sections included: 31    <BR>Total pool (balanced) observations: 124    <BR>White cross-section standard errors & covariance (d.f. corrected)    <BR>    <BR>Variable                                                     Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  <BR>    <BR>C                                                                -9.035292 0.463780 -19.48184  0.0000<BR>RI?                                                             -0.020131 0.007720 -2.607529  0.0103<BR>PS3?(-1)                                                    -0.003820 0.003828 -0.997839  0.3204<BR>LOG(EMPSHR?)                                         0.277665 0.009443 29.40523   0.0000<BR>LOG(PCOMP?/AGSHR?)                            0.441009 0.029169 15.11886   0.0000<BR>(RI?)*(PS3?(-1))                                         -0.000105 0.000426 -0.247591 0.8049<BR>    <BR>R-squared 0.353256     Mean dependent var  -1.758172<BR>Adjusted R-squared 0.325851     S.D. dependent var  1.107256<BR>S.E. of regression 0.909130     Akaike info criterion  2.694519<BR>Sum squared resid 97.52897     Schwarz criterion  2.830984<BR>Log likelihood -161.0602     F-statistic  12.89045<BR>Durbin-Watson stat 0.029523     Prob(F-statistic)  0.000000<BR>    <BR></P>