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为什么 PACF不显著，可仍要用AR(1)来过滤残差
WUNENG
3151 1
2007-07-01
经常在老外文章里面看到，其实数据的PACF本身在1阶及以后都没有超过2倍标准误差，也就是说不显著了，但他们仍用包含常数项的AR(1)对原始收益率数据进行回归，然后再对过滤后的残差进行建模，比如GARCH模型等。请问这样做有什么依据吗？是否会造成模型设定偏误？
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胖胖小龟宝
2015-3-25 15:16:49
PACF图的定阶本身就是比较主观的，也许在模型建立时已经确定有滞后，根据AIC选了一阶吧
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