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混沌是一种无周期的秩序，它是无内在随机性的简单模型所具有的、产生极度不规则行为的能力。
复杂性是一门关于复杂系统的新科学。它研究“混沌边缘的生命”，探索此种状态下复杂系统的特性。
复杂性关注事物如何发生，而混沌倾向于观察和研究不稳定的非周期行为。混沌探索的是复杂系统中潜在的动力学。复杂性是真正的大问题较量。
混沌与复杂有着天然的联系，混沌与复杂的结合，也就是“混杂”是未来结合的趋势。
嘿嘿,对此也比较有兴趣.2楼看来是高手哦.
那些沙堆模型和一堆的自组织系统是不是都是所谓的在混沌边缘的?收敛和进化速度极快的?
总的来说，也可以这样理解混沌与复杂系统的关系，也许这样理解更能深刻些：混沌是非线性动力学的一个构成部分，而非线性动力学则是复杂系统的一部分。
复杂系统具有平衡秩序和混沌的能力。在这个平衡点（混沌边缘）上系统处于稳定性和完全陷入湍流之间的悬浮状态。在这种状态下，系统能够自组织。
在经济中，通过简单的买卖行为，人们把自己组织到经济中，这都是自动发生的，没有人领导，也没有人计划。
在经济中，混沌对传统的经济平衡态提出了挑战。这种挑战来自于反馈。
经济术语中消极的反馈基本上是等同于递减收益，积极的反馈则指渐增收益。
早在18世纪的英国制造商们就在递减收益的条件下从事生产，而法国确在渐增收益的条件下从事生产，他们把堵住下在长期的效益上。
呵呵,复杂学的核心就是自组织。通过反馈来进行自组织，这个理论任何人看了都会觉得心惊肉跳，尤其是对传统的经济学者而言。感觉就是另外一个世界。楼上所说的递减收益和渐增收益也只是对生产的反馈，自组织系统还包括最重要的一层就是人们心理的正负反馈效应，用行为金融学的语言来说就是momentum和mean reversion。
但是，这样完美的理论似乎在应用上找不到特别实用的领域，除了统计方面找到的幂率。不知道楼主对这个理论的现实运用有什么看法？
提问：
判断一个系统是否是复杂系统的标准是什么呢？仅从复杂系统的特征看，这只是必要的，但却不是充分的
是不是真的有这样的标准，还是只是凭借自己看待事务的经验，这个问题我很困惑。
对于系统复杂性研究的必要性是什么呢？对复杂系统的研究怎么能体现出他对社会的价值和贡献？
复杂系统的核心是自组织还是自适应或者是涌现？
感谢大家
同问！
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