一般来说方差累积贡献率超过85%就可以了.还有就是特征项量对应的特征值大于1.

我想知道如果我多选择些因子会产生什么负面的结果吗？如果多选择因子只是带来计算的繁琐那到无妨！请问？

除了二楼说的根据特征值确定因子个数之外，通常还可以根据碎石图进行确定。

选择因子越多，最终包含原有信息也越多，但因子分析本来就是一种降维的方法，如果选取的贡献率太大，因子太多，也就达不到降维的目的。所以一般根据方差贡献达到85%为界限，或根据碎石图的拐点来确定因子数量。

周六晚上我的网络课程培训会详细讲解这个问题。你的问题核心是因子数目的确定。

因子数量的确定在Exploratory factor analysis里面是很不确定的。需要同时用几个指标来决定。 方差累积贡献率不一定要超过85%。 .还有就是特征项量对应的特征值必须大于1， 否则，这个因子就不如问卷里的一个问题了。碎石图的拐点是另外一个指标。但是最重要的是你的理论。 根据你的理论，应该有几个因子？

因子分析的目的是data reduction. 如果要多选择些因子， 最可能的后果就是你最后的几个因子没有任何意义。当然，他们能帮你增加方差累积贡献率。 但是那在因子分析里面不是一个决定性的，或者很重要的东西。

我曾经在别的帖子里提过， 最好是根据你自己的理论作confirmatory factor analysis， 而不是光作Exploratory factor analysis。