关于因子分析问题，累计方差贡献率低是什么问题

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收藏 2010-05-16

在做探索性因子分析前的KMO和Bartlett球体检验结果如下：
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.    .958
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square    8.361E3
                                                                     df    1035
                                                                  Sig.    .000
但因子分析得出5个因素的方差累计贡献率只有66.5%，是什么原因？是问卷质量低还是数据质量低？
具体是哪方面的问题？请各位专家不吝赐教，谢谢！

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楚韵荆风

2010-5-16 21:41:50

你总共因子多少？在增加因子你看结果会怎么样

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lzhfgood

2010-5-16 21:53:31

增加因子

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diarygirl_1116

2010-5-16 22:09:56

原本有13个因子，但分析出来只有5个主成分，

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diarygirl_1116

2010-5-16 22:15:57

一共有46个测度。
我是用spss做的，需要怎么增加因子？
非常感谢两位的指导

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小邹

2010-5-16 22:48:09

spss。。。

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kengywsang

2010-5-16 23:39:44

5# diarygirl_1116
46个测度是什么意思？是指46道问题吗？
如果是这样就很奇怪，为什么说“原本有13个因子”呢？因子分析中，有多少个变量（题目），就会起初默认有多少个因子，所以应该是“原本有46个因子”才对。
至于为什么贡献率低，是因为相关性强的变量不够集中，因子分析实质是把变量按照其之间的相关性强弱进行分类，相关性强的变量归为一类，弱的分属两类。当所有变量之间的相关性都很强，提取一个主成分，它的贡献率就会很高很高；当变量分属两类时，提取一个主成分时，贡献率可能会低了许多，但若提取两个主成分，它的贡献率就会很高很高；你的情况可能是相关性强的变量分散，分属于多类，远多于5类，所以你提取五个主成分的时候贡献率较低。
你可以像楼上所说的那样，增加因子，提取6个或者以上的主成分，这就可以提高贡献率。要不你修改你的问题，使得它们之间的相关性不那么分散，减少它们所分属的类型