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AMOS数据正态分布的问题

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收藏 2012-10-28

问卷收回资料，作CFA。单独变量各项正态检验都没有问题，但multivariance 的kurtosis=96.500 (c.r.=24.56)。
1. 这属于资料分布问题，或outlier问题（Mahalanobis d-squared p1=.0 p2=.2的在一半以上）？
2. 应如何进一步处理？(SEM各项指标刚够接受标准，但觉得把multivariance 的kurtosis放着不管说不过去。)

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2012-10-29 15:51:02

kurtosis大于5就算是非多元正态了
不过在50以内用最大似然法都仍是可以的
你的单变量正态有过
表示你的资料变量相关较高
建议采用bollen-stine bootstrap 改善配适度(amos)
如果是lisrel 请用robust ML

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2018-3-25 11:25:06

quasimaster 发表于 2012-10-29 15:51
kurtosis大于5就算是非多元正态了
不过在50以内用最大似然法都仍是可以的
你的单变量正态有过

请问“在50以内用最大似然法都是可以的”这个有文献支撑吗？

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