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amos中，数据不符合正态分布，该用什么参数估计方法？
Happy第二代
17553 15
2015-05-03
请问观测变量都不符合正态分布，那么在amos的参数估计应该选则那个？是GLS广义最小二乘估计，还是ULS未加权最小二乘估计？还是...,见图片 小Q截图-20150503102727.png
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LIXUANHANK
2015-5-3 10:42:54
用PLS吧，不过没法用AMOS做
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Happy第二代
2015-5-3 10:56:01
LIXUANHANK 发表于 2015-5-3 10:42
用PLS吧，不过没法用AMOS做
但是我已经用这个方法做了，才发现前提条件是需要正态。有什么补救方法嘛？
那么上面参数估计这几个方法有什么区别？有没有是非正态下的参数估计。我知道ML只能是正态下运用的
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LIXUANHANK
2015-5-3 12:20:13
PLS不需要正态假定，欧洲那边现在都用的是这个方法，对MLE用的比较少了
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Happy第二代
2015-5-5 08:51:06
LIXUANHANK 发表于 2015-5-3 12:20
PLS不需要正态假定，欧洲那边现在都用的是这个方法，对MLE用的比较少了
谢谢！最近看文献，对于量表这种次序变量，还是可以用ML方法去做，文献写到：在大模型下下，ML方法比GLS方法要稳定。
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辛勤工作
2015-5-5 09:40:13
LIXUANHANK 发表于 2015-5-3 12:20
PLS不需要正态假定，欧洲那边现在都用的是这个方法，对MLE用的比较少了
呵呵，哪有这么夸张。
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