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302 1
2012-11-05
张老师,欣闻您2013年还有培训,届时我还参加。现有几个问题,恳请不吝赐教,谢谢。

研究中有如下几个变量:因变量tradecredit为某个公司每个年度商业信用获得的增量,自变量为这里的研究思路是公司上年度良好够促进本年度tradecredit增量的正增长,而上年度坏的则使本年度tradecredit增量负增长。Con为另一自变量,想考察与auditopinion对tradecredit的交互作用。Size为控制变量,通过后面的size1滞后得来。

1、请问,变量lag滞后或diff差值,会出现许多缺失值,那么出现缺失值的变量与其他变量做相关分析时,如何处理缺失值?按对排除?

2、    通过描述中的探索,对变量进行正态性检验,结果如下:


问题是,是否不能做变量的均值t检验?如不能,该如何做检验?

3、该如何做相关回归分析?采用何种方法?


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2012-11-7 11:07:18
最近太忙了,所以晚了几天。

1、请问,变量lag滞后或diff差值,会出现许多缺失值,那么出现缺失值的变量与其他变量做相关分析时,如何处理缺失值?按对排除?
》一般因为lag或者idff出现的缺失值,不再进行填充,这个是数据准备所付出的代价。

2、    通过描述中的探索,对变量进行正态性检验,结果如下:
》样本量太大了,检验结果不用看,第一个变量貌似有偏态,具体需要做图出来观察,原则是如果偏的不特别厉害,是可以考虑t检验的,否则考虑用秩和检验。
实际上,这样大的样本我更倾向于用秩和检验,结果更稳妥。

3. 因为你想考察交互作用,比较方便的操作方式是用方差分析模型来拟合,可以直接纳入交互项,结果和回归完全等价。

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