全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
1038 3
2012-11-05
单因素3水平一元定量数据方差分析时,若其中一组数据不服从正态分布,做非参数检验好,还是进行数据转换好?
若进行数据转换,应如何选择转换方法?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2012-11-8 11:34:50
可以尝试log变换,或者box-cox变换,后者的变换能力很强,一般都能够使变换后的数据呈现正态分布。

从参数与非参数假设检验的势来讲的话,前者会的势会更大一些,但是数据不服从正态分布的话,就要看它究竟有多么地不服从正态分布了,这就涉及到你所用到的参数统计方法的稳健性问题了。

但假设检验的目的是拒绝原假设,所以如果非参数检验方法能够拒绝原假设的话也没有什么问题。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-11-19 10:51:59
fzcoolbaby 发表于 2012-11-8 11:34
可以尝试log变换,或者box-cox变换,后者的变换能力很强,一般都能够使变换后的数据呈现正态分布。

从参 ...
多谢耐心指导!我再体会一下。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-11-20 10:28:29
zhuhuoxing 发表于 2012-11-19 10:51
多谢耐心指导!我再体会一下。
尝试了一下,log变换不行。
boxcox变换不懂,查了一下,只发现介绍它在回归分析中的使用。不知道我在方差分析时候怎么sas实现?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群