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逐步回归的结果，没看懂
耕耘使者
13178 11
2012-11-08
悬赏 60 个论坛币 已解决
help(step)
可得案例：
summary(lm1 <- lm(Fertility ~ ., data = swiss))
slm1 <- step(lm1)
summary(slm1)

结果如下：
TT截图未命名.bmp
结果该怎样解释？
谢谢！

最佳答案

qoiqpwqr 查看完整内容

step的缺省是backward，所以最开始是那个最大的model Start: AIC=190.69 Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality 然后每次去掉一个变量重新做，把得到的AIC值比较，选最小的那个。这里是 - Examination 1 53.03 2158.1 189.86 然后只剩下4个变量了。继续每次去掉一个变量重新做。结果发现无论去掉哪一个变量得到AIC值都比开始的大（最小的AIC是下面这个） ...
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qoiqpwqr
2012-11-8 23:15:05
step的缺省是backward，所以最开始是那个最大的model
Start:  AIC=190.69
Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic +
    Infant.Mortality

然后每次去掉一个变量重新做，把得到的AIC值比较，选最小的那个。这里是
- Examination       1     53.03 2158.1 189.86

然后只剩下4个变量了。继续每次去掉一个变量重新做。结果发现无论去掉哪一个变量得到AIC值都比开始的大（最小的AIC是下面这个）
<none>                          2158.1 189.86

这表明没法再去掉任何变量了，所以最后选的模型就是
Fertility ~ Agriculture + Education + Catholic + Infant.Mortality
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abcdefja2
2012-11-8 23:30:51
ddddddddddddddddddddddddddddd
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yger
2012-11-8 23:33:46
看看。。。
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耕耘使者
2012-11-9 15:22:39
qoiqpwqr 发表于 2012-11-8 23:15
step的缺省是backward，所以最开始是那个最大的model
Start:  AIC=190.69
Fertility ~ Agriculture + Exa ...
版主厉害！
非常感谢！
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yo2xia
2014-1-6 10:09:35
各位大侠，”多对多“逐步回归在R里有这方面的包嘛?
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