不会啊

把你的vce（r) 去掉，然后做 sargan test看看，看看概率是不是出 1，如果是这样，就把 two step 去掉，做one step 然后 加上 vce（r）看看，应该能显著，还有内生的解释变量直接 endo(lnx1 lnx2 .......)这样就可以，不用一个一个都输入

xtabond lny1，endo(lnx1 lnx2 lnx3 lnx4 lnx5 lnx6 lnx7 lnx8 lnx9 lnx10 lnx11) vce(r)   就可以了，你输入的命令太长了

谢谢你，这两天有点别的事情，回复晚了，抱歉。我把命令修改了下，您再帮我看看吧
. xtabond lny1  lnx2 lnx3 lnx6 lnx9 lnx10,lags(1) maxldep(3) pre(lnx1,lag(1,2)) pre(lnx7,lag(1,2)) endogenous(lnx5,lag(0,2)) endogenous(lnx8,
> lag(0,2)) endogenous(lnx11,lag(0,2)) twostep

Arellano-Bond dynamic panel-data estimation  Number of obs         =       245
Group variable: cs                           Number of groups      =        35
Time variable: year
                                             Obs per group:    min =         7
                                                               avg =         7
                                                               max =         7

Number of instruments =     89               Wald chi2(13)         =   2964.32
                                             Prob > chi2           =    0.0000
Two-step results
------------------------------------------------------------------------------
        lny1 |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        lny1 |
         L1. |   .3943213   .1270561     3.10   0.002     .1452958    .6433467
             |
        lnx1 |
         --. |   .2653748   .0484838     5.47   0.000     .1703484    .3604013
         L1. |   .0235958    .069665     0.34   0.735    -.1129451    .1601368
             |
        lnx7 |
         --. |   .2375302   .1350125     1.76   0.079    -.0270894    .5021498
         L1. |   .1760586   .0615005     2.86   0.004     .0555198    .2965973
             |
        lnx5 |   .0688933   .0758288     0.91   0.364    -.0797284    .2175149
        lnx8 |    .091246   .0346269     2.64   0.008     .0233786    .1591134
       lnx11 |   .0249836   .0150152     1.66   0.096    -.0044456    .0544129
        lnx2 |   .0019377   .0107111     0.18   0.856    -.0190557    .0229311
        lnx3 |   .0588409   .0160995     3.65   0.000     .0272866    .0903952
        lnx6 |   .0145636   .0127685     1.14   0.254    -.0104621    .0395893
        lnx9 |  -.0270465    .009864    -2.74   0.006    -.0463796   -.0077134
       lnx10 |   .1914326   .0505907     3.78   0.000     .0922766    .2905885
       _cons |  -3.405967   .9781075    -3.48   0.000    -5.323022   -1.488911
------------------------------------------------------------------------------
Warning: gmm two-step standard errors are biased; robust standard
         errors are recommended.
Instruments for differenced equation
        GMM-type: L(2/4).lny1 L(1/2).L.lnx1 L(1/2).L.lnx7 L(2/3).lnx5 L(2/3).lnx8 L(2/3).lnx11
        Standard: D.lnx2 D.lnx3 D.lnx6 D.lnx9 D.lnx10
Instruments for level equation
        Standard: _cons

.
.
end of do-file

.

我是在do文件里改的，就没有将内生变量放一起了。我把AR值和SARGAN值也给您看看，帮我分析下。谢谢了
+-----------------------+
  |Order |  z     Prob > z|
  |------+----------------|
  |   1  |-2.7424  0.0061 |
  |   2  | .19708  0.8438 |
  +-----------------------+
   H0: no autocorrelation

H0: overidentifying restrictions are valid

        chi2(75)     =   18.9698
        Prob > chi2  =    1.0000

这样回归出来的系数结果大体上还是满意的，不知道还有什么问题没？