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pearson相关矩阵对于数据质量判别的问题
楼主
junesunfly
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2012-11-14
在用调研数据进行回归分析的时候,SSCI的文章一般会汇报Pearson相关矩阵然后再汇报回归的相关结果。
我的朋友告诉我,如果Pearson相关矩阵中有r>0.5的,说明数据不好。
我百思不得其解:
1、如果相关系数r都很小,那说明变量之间不相关,那回归的结果怎么能显著?
2、我能理解自变量值点如果r>0.5,说明存在多重共线性,可能导致回归结果不显著,但是如果是自变量与因变量之间的r>0.5呢?也不行吗?朋友给我的解释是,如果那样的话说明自变量和因变量区分不开,我不能信服。
求达人予以解答……
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沙发
Jack_Wong
2012-11-14 17:24:03
你相关系数是自变量X1和X2等的关系,而回归结果是Y和X的关系
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藤椅
junesunfly
2012-11-16 16:11:38
Jack_Wong 发表于 2012-11-14 17:24
你相关系数是自变量X1和X2等的关系,而回归结果是Y和X的关系
那相关系数矩阵当中,自变量之间相关系数大于0.5以及自变量和因变量之间相关系数大于0.5分别表示什么含义?为什么很多人认为如果相关系数矩阵中有任何两个变量之间相关系数大于0.5,就说明数据或者量表质量有问题呢?
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板凳
quendyli
2013-2-25 21:18:48
同问
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