有3个随机变量向量x,y,z,目标函数是 min f=ax+by+cz。考虑未来T个时段每个时段的f最小，即obj(t):min f(t)=a(t)x(t)+b(t)y(t)+c(t)z(t)，t=1,…T,确定决策变量向量a,b,c。且各时段的随机变量之间有如下约束关系，比如：p*(x(1)+ x(2)+…+ x(T))+q*(y(1)+ y(2)+…+ y(T))+r*(z(1)+ z(2)+…+ z(T))<=D。从目标函数看，貌似多目标问题（但一般多目标的变量是固定的，而此处变量是随时间变化的）；从约束条件看，又似动态优化，在T各时段分配有限的资源，以求每个时段目标函数最大化。

我的问题：1）该问题应该属于哪个类别的优化呢？2）用什么样的解法可以解决？