data(bmw)
table=exindex(bmw, 100)
table
     N  K         un    theta2     theta
55   6  5 0.07947459 0.8333333 0.8756044
5    8  6 0.07356377 0.7500000 0.7949335
20  10  7 0.06993022 0.7000000 0.7485252
54  11  8 0.06860589 0.7272727 0.7847666
18  12  9 0.06841199 0.7500000 0.8167740
47  13 10 0.06767476 0.7692308 0.8455894
56  14 11 0.06668912 0.7857143 0.8719606
33  15 12 0.06634279 0.8000000 0.8964398
36  16 13 0.06628046 0.8125000 0.9194445
6   17 14 0.06627812 0.8235294 0.9412979
4   21 15 0.05814339 0.7142857 0.8245884
2   23 16 0.05777954 0.6956522 0.8113837
45  24 17 0.05717683 0.7083333 0.8349494
44  25 18 0.05715207 0.7200000 0.8578884
35  27 19 0.05577568 0.7037037 0.8476561
52  28 20 0.05559860 0.7142857 0.8700894
31  29 21 0.05408877 0.7241379 0.8922255
32  35 22 0.05046767 0.6285714 0.7832416
7   38 23 0.04774362 0.6052632 0.7631117
1   39 24 0.04770410 0.6153846 0.7853769
38  42 25 0.04676699 0.5952381 0.7690563
23  44 26 0.04524335 0.5909091 0.7731876
49  46 27 0.04470772 0.5869565 0.7780344
24  47 28 0.04428878 0.5957447 0.8003062
37  54 29 0.04317288 0.5370370 0.7310321
50  62 30 0.04132586 0.4838710 0.6676010
41  65 31 0.04099124 0.4769231 0.6674717
22  67 32 0.04069590 0.4776119 0.6783694
21  68 33 0.04052802 0.4852941 0.6998791
29  69 34 0.04031627 0.4927536 0.7218907
11  73 35 0.04006161 0.4794521 0.7136960
27  81 36 0.03842747 0.4444444 0.6723474
19  84 37 0.03807012 0.4404762 0.6778385
28  90 38 0.03726731 0.4222222 0.6611870
8   95 39 0.03609579 0.4105263 0.6546649
51  97 40 0.03595831 0.4123711 0.6703032
57 103 41 0.03500941 0.3980583 0.6598125
61 123 42 0.03309369 0.3414634 0.5769863
59 142 43 0.03136727 0.3028169 0.5221277
46 146 44 0.03105917 0.3013699 0.5314287
58 148 45 0.03091335 0.3040541 0.5490314
17 149 46 0.03086640 0.3087248 0.5715984
43 165 47 0.02972372 0.2848485 0.5408369
13 168 48 0.02967623 0.2857143 0.5577854
53 181 49 0.02910799 0.2707182 0.5439399
10 182 50 0.02901701 0.2747253 0.5698519
14 193 51 0.02839504 0.2642487 0.5667521
15 194 52 0.02837364 0.2680412 0.5966326
42 198 53 0.02820872 0.2676768 0.6203522
25 200 54 0.02813696 0.2700000 0.6544088
26 203 55 0.02798684 0.2709360 0.6904714
12 227 56 0.02674273 0.2466960 0.6646754
30 232 57 0.02665524 0.2456897 0.7080684
60 312 58 0.02297398 0.1858974 0.5781848
9  326 59 0.02224307 0.1809816 0.6270920
16 403 60 0.02015991 0.1488834 0.6061471

可是从这结果中怎么得到比如门限取0.5时极值指数的估计值呢？
结果里N,k,un和theta2各是什么意思呀

哦哦，un就是门限参数吧，谢啦

theta2和theta为什么会有两个theta,难道是表示theta的区间