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19181 10
2012-12-13
面板数据, 因变量y,自变量x,x为虚拟变量(1和0),控制变量包括年度和行业,都是dummy形式,回归时发现自变量x因为多重共线性给omitted了,请问该如何处理?
还有,面板数据做回归时,是根据混合回归—固定效应模型—随机效应模型这么个顺序选择模型吗?上述面板数据只有在随机效应模型时,自变量x是显著的,但huasman检验是选用固定效应模型(自变量x被omitted),该如何处理?
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2012-12-13 12:44:49
姑且不说用哪个模型,楼主你的意思是indp var被omiited掉了么?~~

这个问题比较严重~~
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2012-12-13 12:53:29
是呀,很头疼啊
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2012-12-13 13:20:02
求高手的解答!!很着急呀,涉及到论文的主要结论啊!!
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2012-12-13 15:20:18
1. 你的xtset是怎么设置的,包括了年度和行业么?
2.如果没有设置的话,为毛要“控制变量包括年度和行业”?

3. 如果设置了的话,为毛要“控制变量包括年度和行业”?


4. 你的RESEARCH question, 是care 比如,“2007年比2008年多多少?”还是care,“每一年的均数有显著差异”? 如果是前者的话,应该用dummy来控制年度,如果是后者的话,直接看bewteen variance,不需要控制年度。
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2012-12-13 16:10:06
想研究的问题是实施某项政策后,对因变量y的影响,在模型中,实施政策后x取值为1,实施政策前x取值为0,除x外,其他都是控制变量,如企业规模、负债率、成长性等,因为是面板数据,所以控制年度(5年)和行业(13个),弱弱的问一句,一般不都会控制年度和行业吗?
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