本人菜鸟,
正在学eviews。
我检验了2个变量,
X 某创新能力值。
Y 地区GPD值
只有6年数据,
我用格兰杰检验,
Pairwise Granger Causality Tests
Date: 12/15/12 Time: 21:32
Sample: 2002 2010
Lags: 1
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.
X2 does not Granger Cause X1 8 0.21084 0.6654
X1 does not Granger Cause X2 0.12408 0.7390
Pairwise Granger Causality Tests
Date: 12/15/12 Time: 21:33
Sample: 2002 2010
Lags: 2
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.
X2 does not Granger Cause X1 7 0.66036 0.6023
X1 does not Granger Cause X2 0.34887 0.7414
只能做2个滞后期,结果是不是说明它们互相不是格兰杰原因????
那表明什么问题呢?
然后我做最大滞后期确定,是2.
另外,我做平稳性检验,有点落在圆外也有落在圆内的,是不是就是非平稳的??
数据非平稳的话,说明什么,怎么下结论呢?
它们两者无因果关系??
但是存在一个滞后期2??
求各位大神解释。