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1548 2
2012-12-15
本人菜鸟,
正在学eviews。

我检验了2个变量,
X 某创新能力值。
Y 地区GPD值
只有6年数据,


我用格兰杰检验,
Pairwise Granger Causality Tests   
Date: 12/15/12   Time: 21:32   
Sample: 2002 2010   
Lags: 1   
   
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.
   
X2 does not Granger Cause X1  8  0.21084 0.6654
X1 does not Granger Cause X2   0.12408 0.7390


Pairwise Granger Causality Tests   
Date: 12/15/12   Time: 21:33   
Sample: 2002 2010   
Lags: 2   
   
Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.
   
X2 does not Granger Cause X1  7  0.66036 0.6023
X1 does not Granger Cause X2   0.34887 0.7414

只能做2个滞后期,结果是不是说明它们互相不是格兰杰原因????

那表明什么问题呢?

然后我做最大滞后期确定,是2.

另外,我做平稳性检验,有点落在圆外也有落在圆内的,是不是就是非平稳的??

数据非平稳的话,说明什么,怎么下结论呢?

它们两者无因果关系??
但是存在一个滞后期2??

求各位大神解释。
二维码

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2012-12-15 21:54:32
数据都不平稳,做格兰杰还有何意义?你的数据太短了,自由度太小,你还找些大点的宏观数据做做玩玩吧!
二维码

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2012-12-15 22:34:34
crystal8832 发表于 2012-12-15 21:54
数据都不平稳,做格兰杰还有何意义?你的数据太短了,自由度太小,你还找些大点的宏观数据做做玩玩吧!
多谢了。
二维码

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