全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
5921 5
2012-12-16
悬赏 20 个论坛币 未解决
因为我的模型中有不随时间变化的变量
所以选择了随机效应模型和两步系统GMM来估计,AR(2)和过度识别检验效果也都不错。
但是两种方法估计出来的,关键变量的符号完全相反
求高手帮忙提点计量方法上的意见吧--要求能降低内生性,模型中也可以包含不随时间变化变量。。多谢了
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2012-12-16 21:38:48
有没有人帮个忙
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-9-3 10:16:26
遇到同样问题,求救
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-12-23 18:09:35
楼主你的问题解决了吗,我也遇到同样问题,求救呀
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2019-6-26 17:19:32
同核心解释变量方向相反,求高人指点……
但我现在觉得,GMM因为加入被解释变量的滞后项,可能和加入时间趋势有点相似,可否问下版主,模型中本身控制时间固定效应的结果是怎样的呢?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2020-12-31 16:56:36
解决了吗?同求
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群