呵呵，我刚好在看面板实证，可以讨论。
多数书上都这样讲：“个体固定效应模型就是对于不同的个体有不同截距的模型。如果对于不同的时间序列（个体）截距是不同的，但是对于不同的横截面，模型的截距没有显著性变化，那么就应该建立个体固定效应模型。”
实际上还是要结合你研究的经济问题来看这个截距。最常用的例子是消费与收入之间的关系。很多书里都用这个例子。如果收入为0，则截距项就是自发消费。这样，不同地区的自发消费就不同，截距项就不一样。就可以对自发消费进行排序。
但是，对于实际使用的很多面板模型，通常是不解释这个截距项的。因为数据处理不一样，结论的经济意义就不同。如果你数据都使用自然对数，你把数学模型表达出来之后，还原就知道这个截距项到底是什么了。
因此，说到底，还是你的经济模型最为重要。

刚好碰上同样的问题，谢谢楼上的解答

多谢，受教了！

如果研究的被解释变量是房价，那么截距项怎么解释呢？

受教受教