风狼★蓝 发表于 2012-12-26 15:31 
可以理解为,标准误只是在重复取样的时候才用到的吗?在一般进行统计的时候应该怎么处理这两者的区别呐
不是你这么理解的
假设总体是正态分布,均值为μ,标准差为σ;那么如果你抽取的样本个数是n(假设做无数次),那么样本均值会服从一个均值为μ,标准差为σ/sqrt(n)的分布(这个样本均值分布的标准差σ/sqrt(n)就是所说的标准误Standard Error)
我们做Z检验的时候,会有一个原假设,比如Ho: μ=0
那么你的样本均值的分布为N(0,σ^2/n),n是样本量的大小;这里我们随便假设一下σ/sqrt(n)=1;在这种情况下,如果你的样本均值计算出来是2,那么根据样本均值的分布我们可以知道,在μ=0的假设下,样本均值是2的可能性是非常小的(p<0.05),所以我们要拒绝原假设。
我们常用的t检验的原理差不多也这样