全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
19988 17
2012-12-26
统计中常有标准误与标准差,具体差别在哪儿?在应用操作的时候又应该怎么选取呢?谢谢
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2012-12-26 11:20:09
假设你对一个population做多次放回抽样

那么每次你抽取的样本,都会有一个均值;而多次抽取的过程,会产生不同的均值

这些重复抽取样本时产生的均值,会有一个标准差,为了跟样本标准差区分开,我们称它为标准误

QQ截图20121226111416.png
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-12-26 12:51:35
那标准误可不可以描述抽样误差的大小呢
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-12-26 15:31:49
--墨子-- 发表于 2012-12-26 11:20
假设你对一个population做多次放回抽样

那么每次你抽取的样本,都会有一个均值;而多次抽取的过程,会产 ...
可以理解为,标准误只是在重复取样的时候才用到的吗?在一般进行统计的时候应该怎么处理这两者的区别呐
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-12-27 11:42:53
风狼★蓝 发表于 2012-12-26 15:31
可以理解为,标准误只是在重复取样的时候才用到的吗?在一般进行统计的时候应该怎么处理这两者的区别呐
不是你这么理解的


假设总体是正态分布,均值为μ,标准差为σ;那么如果你抽取的样本个数是n(假设做无数次),那么样本均值会服从一个均值为μ,标准差为σ/sqrt(n)的分布(这个样本均值分布的标准差σ/sqrt(n)就是所说的标准误Standard Error)

我们做Z检验的时候,会有一个原假设,比如Ho: μ=0
那么你的样本均值的分布为N(0,σ^2/n),n是样本量的大小;这里我们随便假设一下σ/sqrt(n)=1;在这种情况下,如果你的样本均值计算出来是2,那么根据样本均值的分布我们可以知道,在μ=0的假设下,样本均值是2的可能性是非常小的(p<0.05),所以我们要拒绝原假设。

我们常用的t检验的原理差不多也这样
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-12-27 14:32:54
嗯,理解了一些,我再看看,谢谢了
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群