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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
7410 30
2013-01-02
看这这个贴子,https://bbs.pinggu.org/thread-2166697-1-1.html
又碰到新旧年交替,一下子忍不住感怀起来。
吐该吐的槽,干该干的活。事得继续想,书得继续读,课题得继续做。

我没想到2012年就这么过去了。去年今日,在世茂天阶和同学逛欢,我们都深以为,拿到毕业证,喝完散伙酒,我们就再也不会回学校了。却哪知阴差阳错,我又回来了。接着过着和SAS相伴的生活。

以前做流型病学调查,做统计分析,大多也就套套proc means ,freq ,glm ,phreg logistic等。班上的同学在听了某个老师的SAS基础课后,都反应听不懂, 一次一次问我。后来实在忍受不了,为了能讲清楚SAS的运行机制,每个语句的涵义,我不得不硬着头皮翻找资料。这期间,慢慢知道了sxlion,Yueweiliu. Hujiangtang,来了人大经济SAS,把09注册的,N久没用的帐号捡了起来。

说实话,高老的书,像字典式的翻译,读来无味,而我也就只是匆匆翻过。说到对SAS的理解,并不多大帮助。但不可否认,这对SAS的语法,PROC 步的用法,有速成功效。不过其可读性和简洁性不及后来我读过的汪老的《SAS V8 基础教程》。但再说到对SAS的理解,这个也并没有特别的让我兴奋。

  真正让我兴奋的是 还是SAS 官方自带的Reference系列。
1. SAS language reference concepts。不管你是否有SAS基础,读一读她,你能小窥一下SAS内在的美丽。你会知道。原来PDV是这个回事,原来Set ,mereg是这么倒腾出来的。那种喜悦的感觉就像是你看到了一个美女,千辛苦万努力,终于和她说上话,认识了一样。
2. SQL procedure User's guide ,Macro Language reference 或许更能让你为之不能自拔。

当然,如果有空,再读读的CODY(data cleaning techniques,functions by examples )或carpenter 的macro 书 ,就更具实战性了。至于业界呼声很高的Little SAS BOOK,我是后来才读的。对SAS有了一些了解后,再读这本书,个人感觉这个Little 其实并不little,作者是进行了很多总结和思考。Little SAS BOOK,不应被看作是一个SAS启蒙读本。

至于编程,于我来说是个基本功。编程可能不是我最终想要的归缩,毕竟,我还打着统计的口号。虽然半路出家,也得有模有样,尽力为之。

我浅显的理解是,SAS和行业的接口,大多还是要归于STAT,归于统计方法的应用。

SAS的应用 ,
在制药界,除了编程做报表,要统计,还要法规,ICH,GCP,CDSIC标准集……,或许,crakman 班主,hopewell更能说清楚。
在DM,BI方面,好像ziyenano好像提到了。
在Marketing research里,也常用来做预测。在金融,电信 ,电商 都有应用。我是外行,不胡言了。或许SXLION,shiyiming大哥是了解信息最多最全面的。

很惊叹论坛里竟然有davil2000如此牛人, 也很敬佩jingju大哥对统计理论精深理解和对编程技术的运用,说到这,想想hopewell好久没出现了。pobel也是总是能快速解惑的高手,bobguy 和Pobel我以前常弄混,后来论坛功能改进,有了女生贴,难道bobguy是位女侠?呵呵。


不管怎样,路漫漫其修远兮……
感谢一直以来,有你们的相伴。
2013,愿 Aal izz well!


/* 一些杂念, 胡言乱语 完了,也不知是否合适,文中提到的各位大牛,若是有冒犯或不妥,请批评指正。我及时修改*//* 若是您觉得对您用益,请给点鼓励*/
/*谢谢*/
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2013-1-2 19:59:54
2012年过去了,地震、海啸、火山喷发……都没遇到,玛雅村民的“世界末日”预言亦未实现。
无论末日是否会到来,SAS数据民工们毕竟是渺小的,任何逃避企图都是徒劳的,被和谐才是唯一出路。
既然还活得新鲜,那就好好孝顺父母、爱护兄弟姐妹、关爱身边的每一个生命。
让世界多一份爱,也让论坛多一份温暖吧!
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2013-1-2 22:47:02
2013,加油欧!
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2013-1-3 15:54:33
新的一年又开始了  大家共勉吧
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2013-1-3 16:42:28
数据分析师3K 发表于 2013-1-3 15:54
新的一年又开始了  大家共勉吧
好好孝顺父母、爱护兄弟姐妹、关爱身边的每一个生命. 嗯,这个很实在。可以好好实施。
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2013-1-4 00:55:26
感谢楼主的总结。
我想,你所提到的人其实都是热心的人,仅此而已。作为一个SAS使用者,解答他人的疑问也是自己进步的一个良好途径。实在是双赢。
在这个论坛上,我要提一提bobguy,pobel,和ziyenano等等,他们都是踏实而又知识的人。当然他们还有一个共同点就是,都有莫名其妙的名字。
关于书籍,LITTLE BOOK是我学sas时的入门书籍,虽然其中的许多东西我现在并不常用,比如如何读入原始数据等等;高惠璇教授的书比较简洁(我的唯一拥有的中文统计SAS书。有时候起到中英对照的作用)CODY's book买了以后很快就卖掉了不如sas参考讲得透彻准确。另外,也请注意一些好的sas papers。之中最上的sas 公司技术人员出的文章,其次使一些sugi的文章(但是其中良莠不齐,应选择阅读)。在寻求帮助的时候,也要注意搜索sas  notes,其中应该提供有质量保证的解决方法。
作分析离不开模仿。模仿的本质是照抄照搬。故此来源非常重要。许多的文章由于作者的技术和知识的限制,对问题的解析和认识也许并不完整有片面性没有深入。所以盲目照搬或许不得要领。我自己也有如此的经历。大家应该注意,基本上所有的sas papers 是没有评审的(没有QA)。
这些都是自己的经验。也是没有QA 的。
祝大家新年进步,生活愉快。
京剧

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