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数据分析与数据挖掘
聚类只能得到各类别中心,但没有边界值?如何给每个样本精确归类。
楼主
jing_1122
4962
6
收藏
2013-01-15
悬赏
20
个论坛币
未解决
菜鸟请教:
通过聚类(不预设类别数),系统只给到各类的中心,但没有类别边界值定义,如何给每个样本精确归类?
非常感谢!
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全部回复
沙发
jing_1122
2013-1-15 10:14:19
菜鸟 再顶一顶,
请问聚类会出现这种情况吗?
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藤椅
whiteice
2013-1-16 08:50:00
查阅k均值聚类
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板凳
Ray啊Ray
2013-1-30 21:18:31
楼主用的是什么聚类方法?系统聚类还是K均值聚类还是两步聚类?不同方法不太一样的
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报纸
proc_zhu
2013-8-26 22:16:20
当聚类结果确定后,对于新的样本,是否可以采用决策树方法?
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地板
xinxike175
2013-8-27 18:20:40
顶一个
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7楼
cjboof
2013-8-28 10:30:39
我从你提的问题看,貌似你选的是密度法聚类。从现在流行的算法而言,你所说的类别边界值也就是阈值没有必要定义,因为从本质讲聚类分析过程其实就是将所有的状态转换成N维空间状态中的点,生成一个最短生长树,然后将权值较大的边断开就完成了。我们怎么评估分类的效果呢?是利用最小信息熵原理,也就是通过对同类里面的样本计算信息熵,如果取到最小值,那么该类里面的样本属于同一类,同样的可以用该原理计算分类数k。
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