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2013-01-16
序列如图, 1.png 首先做ADF单位根检验,不通过,说明序列不稳定!

2.png

接着做一阶差分后做ADF单位根检验,如下图,稳定!
3.png
接着查看一阶微分的自相关和互相关曲线,进行模型定阶!八阶比较显著,所有ARMA(8,8)
4.png
5.png
6.png
接着模型预测,使用静态预测!
7.png
9.png
把原始数据和预测数据画在一起比较!
10.png

几个疑问:1,赶紧模型阶数太高,不知道我这样定阶合不合理?
2,预测太接近,赶紧不真实。
3,我尝试使用低阶,还是会得到很好的结果,但是当我直接预测差分值的时候,感觉预测效果很差。
11.png

球大神指教,现在不知道是什么原因,很纠结!谢谢!
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2013-1-16 20:28:58
求大神现身啊!或者大家交流下也可以啊!周围没有做这方面的,鸭梨很大啊!
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2013-1-17 16:40:09
尝试了各种方法,各种阶数,最终的图像匹配度还是很高,发现一个问题,前面的抖动应该是没加常数项,现在加了就没有了,其实不太明白什么时候该加什么时候不该加!
为什么匹配度这么高呢!始终觉得这样的数据不能让人信服!!!
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2013-2-12 18:35:05
时间序列的回归分析,匹配度本来就很高.你可以根据AIC和SC来选择模型的阶数,个人觉得88太长,这样的系数有失回归系数推定值的一致性.
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2013-2-13 11:58:06
晚清 发表于 2013-2-12 18:35
时间序列的回归分析,匹配度本来就很高.你可以根据AIC和SC来选择模型的阶数,个人觉得88太长,这样的系数有失回 ...
非常感谢你的回复!我也觉得88的阶数太大了,主要是8阶的时候ACF和PACF都很明显,这样的话我模型定价如何依据呢!难道是根据AIC和SC,一个一个试吗?
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