坚持每天写1、2页，慢慢积累。虽然，某一天当我熟练掌握SAS，或许就是我不再需要使用SAS的时候。。。
     




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从图形可以看到，设置backgroundcolor=lightblue后，背景颜色变成淡蓝色了；设置border=true和borderattrs=(color=pink thickness=3)后，边框变成粉红色并且加粗了；设置designwidth=400px和designheight=400px后，图表大小改变并且变成正方形了；设置pad=(bottom=50 right=50)后，下边和右边空白区域变大了。  
proc template;                        
        define statgraph scatterplot;               
        begingraph / backgroundcolor=lightblue
                            border=true
                            borderattrs=(color=pink thickness=3)
                            designwidth=400px
                            designheight=400px
                            pad=(bottom=50 right=50);                 
        entrytitle "Weight and Age by Sex";                 
        layout overlay;               
                scatterplot x=age y=weight /         
                        group=sex name="weight";
                        discretelegend "weight";
        endlayout;               
        endgraph;               
        end;               
run;
ods html;                        
proc sgrender data=sashelp.class template=scatterplot;                        
run;

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对比上下2个图形，可以看到设置aspecratio=0.7后，绘图区域形状变了；设置cycleattrs=true后，图形颜色从2种颜色变成4种颜色。
proc template;
define statgraph seriesplot;
        begingraph / designwidth=360px designheight=260px;
        entrytitle "Tech Stock Trends";
        layout overlay / yaxisopts=(label='price')
                                aspectratio=0.7
                                cycleattrs=true;
                seriesplot x=date y=close / group=stock name="stocks"
                        lineattrs=(thickness=3);
                seriesplot x=date y=high / group=stock
                        lineattrs=(thickness=3);
                discretelegend "stocks";
        endlayout;        
        endgraph;
        end;
run;
proc sgrender data=sashelp.stocks template=seriesplot;
  where date > "31dec1999"d and stock^='IBM';
run;

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对比上下2个图形，可以看到设置opaque=true和backgroundcolor=lightyellow后，布局背景颜色变成淡黄色；设置border=true和borderattrs=(color=blue pattern=dash thickness=2)后，布局区域显示边框，并且边框属性为蓝色、破折线、加粗；设置pad=(top=50)后，布局上方和图表距离变大了；设置wallcolor=lightgray和walldisplay=(fill)后，绘图区域背景颜色变成淡灰色。
proc template;
define statgraph seriesplot;
        begingraph / designwidth=360px designheight=260px;
        entrytitle "Tech Stock Trends";
        layout overlay / yaxisopts=(label='price')
                                aspectratio=auto
                                backgroundcolor=lightyellow
                                border=true
                                borderattrs=(color=blue pattern=dash thickness=2)  
                                cycleattrs=true
                                opaque=true
                                pad=(top=50)
                                wallcolor=lightgray
                                walldisplay=(fill);         
                seriesplot x=date y=close / group=stock name="stocks"
                        lineattrs=(thickness=3);
                seriesplot x=date y=high / group=stock
                        lineattrs=(thickness=3);
                discretelegend "stocks";
        endlayout;        
        endgraph;
        end;
run;
proc sgrender data=sashelp.stocks template=seriesplot;
  where date > "31dec1999"d and stock^='IBM';
run;

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从图形对比左右Y轴，可以看到设置display=(label tickvalues) 后，轴线和标记不显示了；设置griddisplay=on 后，显示刻度线；设置label="population (%)"和labelattrs=(color=blue weight=bold) 后，标签属性变成蓝色加粗；设置xaxisopts=(display=none) 后，X轴不显示了。
proc template;
        define statgraph y2axis;
        begingraph / designwidth=360px designheight=360px;
        layout overlay / walldisplay=none
                                yaxisopts=(display=(label tickvalues)
                                                    griddisplay=on
                                                    label="population (%)"
                                                    labelattrs=(color=blue weight=bold)
                                                    name="Y")
                                xaxisopts=(display=none);
                histogram height / scale=count yaxis=y2 name="height";
                histogram height / scale=proportion yaxis=y;
                densityplot height / normal();
                discretelegend "height";
        endlayout;
        endgraph;
        end;
run;
proc sgrender data=sashelp.class template=y2axis;
run;