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stata主成分分析kmo,smc检验出错，急求牛人相助！！！（在线等答中）

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收藏 2013-01-22

悬赏 10 个论坛币未解决

stata主成分分析kmo,smc检验出错，统计指标用了23个，出现八个主成分，总体解释力度达0.8520，但进行kmo和smc估计时，输入estat kmo出现correlation matrix is singular r(498); 这是为什么？应该怎么修复啊？？？急求各位朋友帮忙解答，小弟感激不尽！！！

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2013-1-23 09:46:36

坐等解答中，拜谢……

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2013-4-26 19:09:13

矩阵是奇异矩阵，应该是某两个变量实质上完全一样了，矩阵变换的时候就有个对角线上的值为0，主成分理论上那个矩阵特征值都不能为0的吧。个人觉得这样的，不知对否？

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2013-4-28 21:26:49

有数据完全线性相关，或者相关系数达0.96以上

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2013-6-8 17:02:59

我的也是这个情况。。。。

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2014-7-10 20:09:23

我也是这个情况

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2015-5-4 09:10:03

请问您最后怎么解决的？ kmo
correlation matrix is singular
r(498);

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2015-6-23 09:31:26

应该怎样解决呢？同问啊

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2015-11-16 18:09:38

怎么解决的，同问

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爱小玉爱生活

2017-2-25 10:22:54

sinopart 发表于 2015-5-4 09:10
请问您最后怎么解决的？ kmo
correlation matrix is singular
r(498);

请问最后是怎么解决的

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2017-5-3 21:16:08

遇到同样的问题，请问最后怎么解决的呢？

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怕冷的背包

2018-2-20 11:13:58

遇到同样的问题发现即使把别人硕士论文里的数据拿去做主成分分析，也同样出现kmo检验是奇异矩阵（论文里是用spss分析，没看到她说kmo检验）

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2019-3-13 11:26:18

今天也刚好碰到了这个问题，可能是你的指标太多而样本量太少的缘故
可以尝试减少几个指标或者增加样本量

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2019-5-15 16:22:41

可以试试先用correlate计算相关系数，如果有非对角线系数为1，直接删除其中一个变量即可。

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重度修仙患者

2021-3-20 15:37:57

arrel 发表于 2013-1-22 19:07
stata主成分分析kmo,smc检验出错，统计指标用了23个，出现八个主成分，总体解释力度达0.8520，但进行kmo和s ...

我也遇到过这种情况，原因一可能是样本量小于等于变量数，原因二可能是变量的选取问题，存在两个变量的相关性太大，你可以增加样本数和改变变量，看能否解决此问题。

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2021-6-11 16:46:01

请问大家咋解决的

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2022-3-5 16:39:16

出现过这个问题，解决了，原因和15楼解释类似，我的问题是merge之后没有及时drop merge<3的变量，有很多空值。重新merge并drop_merge<3，删减一些变量就没问题了，供参考

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