相关性高低会因为学科不同而有所区别么？

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收藏 2013-01-24

书上说：相关系数r的绝对值一般在0.8以上，认为A和B有强的相关性 0.3到0.8之间，可以认为有弱的相关性 0.3以下，认为没有相关性在网上看到有人这么说：看你研究的是什么学科，偏自然学科的越大越好，偏社会心理学科的太大就会被认为作假，0.3-0.6都是常见的，高于0.6就要考虑多重共线性等可能，或者数据作假的可能。

想问一下坛子里的大神们，这种说法有没有什么依据，或者可信么？

在此谢过~

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铁锷未残

2013-1-24 21:39:11

一般来说，变量之间的相关性不仅要看相关系数绝对值的大小，还要看相关性检验的显著性水平；如果是多变量之间的的相关性检验，就不能用简单的person相关系数，要看偏相关系数及其显著性水平。变量之间的相关性系数有很多，最为重要的是根据数据的特征选择恰当的相关系数，否则往往得出的结果并不符合实际情况。
希望对你有些帮助。

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王道

2013-1-26 10:28:29

铁锷未残发表于 2013-1-24 21:39
一般来说，变量之间的相关性不仅要看相关系数绝对值的大小，还要看相关性检验的显著性水平；如果是多变量之 ...

太感谢您了，谢谢！

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铁锷未残

2013-1-26 21:26:20

王道发表于 2013-1-26 10:28
太感谢您了，谢谢！

不客气，相互交流，共同进步。

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王道

2013-1-27 01:43:56

铁锷未残发表于 2013-1-26 21:26
不客气，相互交流，共同进步。

我还想向您请教一下，看到一篇文章上说“本文运用李克特五分法来测量游客对影视主题公园的整体满意度，由于该数据属于分类变量，不能使用线性回归分析，因此本文选择logistic回归来进行分析。”

而我做的是用量表测出满意度之后因子分析提取因子，之后进行因子与总满意度的线性回归，这样可以么？

期待您的回答，谢谢~

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铁锷未残

2013-1-27 09:56:21

王道发表于 2013-1-27 01:43
我还想向您请教一下，看到一篇文章上说“本文运用李克特五分法来测量游客对影视主题公园的整体满意度，由 ...

严格来说，分类变量用于线性回归分析得出的结果是不准确的（解释变量的变化不充分很难反映被解释变量的真实变化），如果你仅仅是想得出各变量之间的相互关系，可以用方差分析（其中有交互分析法可以很好的处理）；如果你想得出变量之间较为准确的关系（也就是想用回归分析），还是建议你用定比变量。
希望对你有些用处。

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