主成分分析与因子分析都是多元统计分析中的降维方法，但两者不同。可以说因子分析是主成分分析的扩展延续、主成分分析是因子分析的特例。在SPSS软件中没有专门设立主成分分析，而是将其放在因子分析操作下，所以在许多情况下易引起混乱。利用SPSS软件进行降维分析，其因子分析的前段结果就是主成分分析结果，主成分数或因子数的选择都是通常要求前几个因子（主成分）的贡献率一般大于85%，即可解释原始变量（指标）的85%，已达到降低维数。
二者区别：
主成分分析：主成分是变量的线性组合，变量代换
因子分析：变量是因子的线性组合，提取影响变量的公因子。因子命名是因子分析的重要一步，也是必要的

这是本人收集的一些关于因子分析与主成分分析材料，仅供参考学习。

您好，再请教一下，我现在是想把六个指标综合成较少的指标，请问该如何操作呢，能不能麻烦列示下具体步骤，新手见谅~

您好，再请教一下，我现在是想把六个指标综合成较少的指标，请问该如何操作呢，能不能麻烦列示下具体步骤，新手见谅~

如果指标间有相关性，即可综合成较少指标，也就是降维，可以采用主成分分析，选出方差贡献率达到85%以上的前边几个主成分，然后就可以将原指标表达成前几个主成分，采用SPSS即可完成。