sas和r碰到了一起，能想到什么了，反正我的第一反应是“咱统计界的非典来了”。以下的总结更多是源于一次比较失败的考试，托系里的大牛老师激发起无数灵感，特别是失败的经历更是刻骨铭心，考试果然是把利器~~    区别1：界面上，sas编程语句是一段写完后执行一次，估计一段话执行一次电脑压力比较大，所以语句书写上要求比较规范些，每个语句要用关键词开头，要用“；“结束，在编程过程中出现语句错误会显示红色。而我们的r是一个语句执行一次，编程语句不管是对的还是错的都是红色的字体，刚学完sas去运行r超不习惯的，老有种犯错的错觉。
   区别二：感觉这两种统计软件的语言习惯很不相同，一般sas的数字使用”空格符“隔开的，而r是用”，“ 隔开的。sas语句的一般模式是：关键字+对应变量  ，而r的一般模式是：函数名（数据对象），觉得r很喜欢用括号，把自己的地盘圈起来倒也是个不错的主意。
   区别三：在于处理矩阵方面：
   sas：使用iml（交互式矩阵语言）执行程序的，而且sas默认是按行读取数据的。
   r：   使用matrix（)建立矩阵，而且默认情况下是按列读取数据的。（我勒个去，两个软件相互叫板，要我们这帮统计学灰怎么办。。。。）
   区别四：用语方面各种不同了，也说不清，举个例吧：标准差在sas中是std，在r中是sd；这些貌似也没啥规律，遇到了稍稍记住就好了，不行就百度吧。
   区别还有很多，突然词穷了，写不出来了，反正觉得sas和r不是一路人，真真同时遇到这两厮还是要自己耐心地跑跑这两个软件，肯定会有收获的。作为有着一颗强大的偷懒的心的我，觉得在统计的天空下每天都灰蒙蒙的，得费多少劲才能拨开那层乌云呢，我还真不知道，一起加加油咯。总不能让肥胖的躯体下老躲着一个非常之渺小的灵魂吧，说不过去。。。