<P>做逻辑回归时，对于分类变量数字化问题：</P>
<P>    一种解决方是用0，1编码。若分类变量有n个值，则0，1串长度为n-1。<BR>    例如，某产品有3种颜色：黑、白、绿。若黑为（0，1），白为（1，0），则绿是</P>
<P>（1，1），还是（0，0）？</P>
<P>     还有一种办法是求分类变量WOE值。<BR>     请问WOE值如何求才合理呢？<BR>     仍以某产品有3种颜色为例。假如要用逻辑回归，判断客户对产品的满意度。而颜</P>
<P>色是产品的特性之一。则三种颜色的WOE值该如何求。</P>
<P>     对于神经网络模型而言，也需把分类变量数字化。</P>
<P>     请问数字化方法是与照逻辑回归相同，还是有其它注意事项？</P>
<P>     最后，请大家注意，管理员答应回答一个问题，奖100论坛币....</P>