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2013-02-17
二元逻辑回归数据.png 各位高手,最近用二元逻辑回归判断公路、铁路等因素对建设用地变化的影响,因变量我直接设成了0、1二类,但自变量是计算各地到公路、铁路的距离,数据量很大,一开始得到的b值都非常小,后来我对距离作了标准化后b值增大了,但各影响因素的系数不正常,与现实不符,现在想问一下,是不是那些距离不应该用标准化处理,而是做哑变量?或者你们能指出我数据别的问题?
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2013-2-17 22:18:29
已经试过把自变量转化为哑变量,还是不行,命令都执行不下去,出了这么个框,大家帮忙看看哪个数据有问题啊,万分感谢哪!!!
警告
没有足够的内存可供运行该命令。 对活动变量和转换使用动态内存。 使用更多内存重新运行,或尝试运行 /EXTERNAL 子命令。
停止执行该命令。

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2015-5-26 17:11:34
你怎么解决的?我也在做这个
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2022-5-28 19:36:12
你应该先筛选变量  不是所有的变量都需进入回归方程,此外二元逻辑回归中不需要自己重新编码设置哑变量,在分类那就可以出来
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2022-5-30 13:54:19
分类或有序自变量的选项在三个及以上就需要哑变量设置。
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2022-5-30 13:55:41
二分类的自变量,无须进行哑变量设置。如果要进行的话也可以。
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