3 模型的求解与结果分析 ３.１生产过程优化模型的求解、灵敏度分析④ ３.１.１模型求解 １.品种产量优化模型的求解。 用Office97中的 Excel97的规划求解，在表格中分别设立相应的单元格，可得该模型的最优解. ２.配料优化模型求解： 同样，在EXCEL97的工作表上可得该模型 的最优解。 3.1.2结果分析 １.品种优化模型的结果分析 (1) 从工作表及运算结果报告上可得最大化的产品品种计划. (2)可看出各种资源的节 余量及市场需求量的非饱和量。 (3)可看出，生产加工能力状况、市场需求量限制是生产科、经营科通过预测得到的，在建模及求解过程中，它是作为模型外预 测值处理的，需要说明的是市场预测工作本身是很重要的，预测方法是否科学，预测值是否准确，对建模及求解结果均有很大影响。 (4)求解结果表明，当前的 最优解是唯一的。这就是说，根据计算结果所确定的产品品种计划是唯一使总利润达到最大的生产计划，倘若考虑其他目标要求及影响因素，则应添加适当的约束条 件重新计算出新的最优方案。 ２.配料优化模型的结果分析 (1)从工作表及运算结果报告上看出，使单槽中成本最低的配料方法。 (2)可得出各种资源的 使?们榭觥?nbsp;(3)从极限值报告可得出在目前水平下，调整多装切头、重型废钢、中型废钢是不合适的，在上述原料短缺时，可适当考虑废模、废锭、 爆破渣钢，尽管其将导致成本升高。 ３.１.３灵敏度分析 １.品种优化模型的灵敏度分析 影响品种优化的主要因素是资源量的变化（ｂｉ）和单位利润 （ｃｊ）的变化。 A.资源量ｂｉ的变化的影响。 资源量变化,带来求解结果的变化.同样也可在Excel97下求解. B.目标函数系数（即单位利润 cｊ）的变化对利润的影响 由于各种废次材资源价格受钢材市场的影响必然会很大。同样可在Excel97下求解。此时品种结构发生变化，总利润也发生变 化。 ２.配料优化模型的灵敏度分析 同样，配料优化模型也受资源（ｂｉ）和单位利润（ｃｊ）的变化影响。 A.资源量（ｂｉ）的变化情况： 同样可得求 解结果。在单重体积不变的情况下，增加其他原料的投量，成本是可以降下来的。 B.目标函数系数（ｃｊ）的变化对目标函数的影响 由于内部供料同样也受市 场价格的影响，其必然对槽料的成本产生影响。 ３.１.４经济效益分析 １.产品品种优化模型的经济效益分析 　 通过观察模型求解结果，我们认为最优方 案的效益是可观的。 ２.配料模型的经济效益分析 同样，通过观察模型的求解结果，若采取其它资源代替切头，每槽可节约一定的价值。 ３.２安全库存模型 求解与分析 ３.２.１安全库存模型求解． 由2.2.2所描述的模型的各步，在Excel97上设计、输入公式，可逐步求解：本文所利用的数据为企业近 三年的数据，并设计出供应弹性系数计算表和弹性控制计算表。 从上表结果看出，由于受企业内部设备大修安排和市场需求的影响，使企业周期性地出现在每年 一、二季度处于供给高峰，三、四月属于供给低谷。 也可以看出，目前情况下期末库存定额与期末实际库存量之间差值就是超储那一部分。因此，要想达到压缩库 存的目的，必须把超储的那一部分废钢铁逐渐销售出去。在目前的市场条件下，全国废钢铁市场是需求大于供给，销售上可行的。理想的库存量控制在定额执行偏差 量为零，亦期末库存定额等于期末实际库存量，不过这在实际是不易做到的。实际中，依据经验，合理的库存量应控制在定额执行偏差量的数量在＋2000— +3000吨左右。 ３.２.２经济效益分析 采用上述模型后，在经济上是可观的。一是它可减低采购成本，二是可降低存储成本。若不采用此类库存控制措 施，库存就会占 用大量的资金，包括废钢铁的本金、利息、场地费、管理费等各种库存维持费用，废钢铁还会发生损失等，减少企业投资的机会。同时，企业生产经营中存在的问题 也被掩盖。 ３.２.３优化方案的综合分析 从上面的两个模型结果看，它们是我们厂生产系统的两个重要的子系统，通过对生产方案的优化，可取得巨大的经济 效益。 产品品种优化模型是在现有的资源状况、现有的产品品种、现有的工艺设备加工能力、现行的市场需求状况的基础上进行求解的，它主要适用于中短期计 划，是用来对年度的生产计划进行安排，也可以用来对季度、月份的生产计划进行安排，但必须要搞清各种约束条件的限制值；配料优化模型是在固定的料槽容积、 工艺要求的单重、及各种资源量的基础上进行计算的，通常，在炼钢转炉没有重大的改造的情况下，料槽也是一项固定资产，其容积是不变的，同样工艺要求的单重 变化可能性不大，那么主要是各种资源量的限制值在变化；安全库存控制模型主要是以历史上的数字运用统计规律来预测每年、每月的库存量的，它主要是针对需求 （鞍钢生产）的季节性变动的特点来计算的，笔者认为不妨在使用Ｅｘｃｅｌ９７中的趋势分析曲线，比如线性模型、移动平均曲线等，在图表上进行预测，读出数 据，用?庑┦?萦氲?钥刂颇Ｐ偷募扑闶?菹啾冉希?绻?罹嗪艽笤蛐枰?允?萁?行拚??庋?乖て诳獯婵刂聘?犹??导手怠?nbsp;在实际应用上，是可 行的。因为在目前，我们的生产系统在理论上、实践上并没有切时可行的科学方法，一切操作是凭经验的估计。如果按模型的计算制定生产计划，用以指导生产，在 技术上、组织是没有障碍的。在设备的使用上，也能满足需要。 　　 4 建议与对策 ４.１生产系统运行中存在的问题 1.入厂原料常出现分类不准 确。 2.生产系统的各种数据的不准确性、不统一性，造成决策数据与实际数据有一定的差异。 3.制定生产计划的不及时与生产组织的随机性。 4.生产计 划执行的偏差。 5.各种原料消耗定额与工艺耗时定额尚需进一步核定。 6.本文所采纳的数据大多数是鞍钢改造集中时期的数据，其波动性较大，伴随改造的 结束，生产系统运行逐渐稳定，各项数据更贴近实际。 ４.２对策和建议 ４.２.１加强生产运作管理⑤⑥ 1.重视并制定好生产计划工作。 2.生产系统 应是整个企业降低成本和增加利润的中心。 3.合理控制好库存量。 建议本预期存贮弹性控制模型按下图实施，这些环节构成一个前馈控制闭环系统　?　　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　?nbsp;执行 评价

库存前馈控制闭环系统图

4.搞好各工艺的设备管理。 ４.２.２为执行外销品种计划和为降低库存而大力开展市场营销活动 ４.２.３生产战略研究是企业战略的重要组成部分 ⑦ ４.２.４注重生产信息系统的开发应用 目前的计算机的作用未得到充分的发挥,应建立我厂的生产管理信息系统，包括：生产计划、成本分析、输出槽料配 比、库存控制、销售管理等部分。其具体途径只须建立企业内部局域网。 在系统未开发之前，笔者建议使用现行的Ｅｘｃｅｌ９７中的内置模板上各类表格，可将 之修改，即可使用。 本文上述的优化模型现可作为生产系统的管理决策的主要方法和手段，只须调整相应的参数。

5 结论 本文应用的规划模型具有适应能力强，计算技术简单，已成为现代管理中应用最广、成效最好的数量方法。本文的优化模型的应用主要有以下几个特 点： 1系统优化性。生产系统优化是根据经济上的合理原则与实际可行原则确定的优化方案。它的评价方法是：外销产品全部售出，保证内部生产需求，并使输出 槽料成本最低、库存合理，但必须在整个生产系统控制中辅以例外管理来达到灵活机动。 2合理的规划性。本生产系统优化研究是对系统的主要要素的数量规划， 在很大程度上融入了动态规划、滚动计划、目标管理等方法。 3有效控制性。本文生产系统优化研究对外销、存贮、收入、内供等期量标准的确定规划都是建立在 生产供给势态科学预测的基础上，所以在执行中比较接近企业的生产实际，即使出现偏差，也可提高前馈控制及时调整期量标准，采取控制关键的改进措施。而且， 该优化研究可在新一年度里根据企业的生产经营发展及有关因素的变化，做出新的生产系统优化。 4灵活变通性。生产系统优化研究可随时依据实际约束的调整， 同时还可以移植到废钢铁生产企业、其他类似企业、零售业等中去。 5系统条件的特殊性。当然，所有的约束是在理想的状态下进行的，而现场是复杂的，与 实际还有一定的差距，比如：向料槽中装如各种废钢铁不超过料槽的容积，有一定的难度，这些问题都有待于我们在实际工作中加以克服，使实际生产系统运行更接 近于理论计算，从而取得更大的经济效益。 参考文献 １． 韩大卫.管理运筹学.大连理工大学出版社,1995,9 ２． 王国华,李树彬,王冠宝.金属 循环工程.中国标准出版社,1997,8 ３． 白礼常,任隆育.现代库存控制技术.中国物资出版社,1984 ４． 王文献,陈广旭.中文版电子表格软 件Excel97.国防工业出版社,1994,4 ５． 蒋贵善,王东华,俞明南等.生产与运作管理.大连理工大学出版社,1998,6 ６． 施礼明, 汪星明.现代生产管理.企业出版社,1997,8 ７． 徐二明.企业战略管理.中国经济出版 社,1998,5 Abstract Having analyzed the producing system of the process center of steel products of AnShan Iron &Steel corp., this paper applied LP to setting up mathematical model to solve the problems of&nb sp;producing process, namely, setting up the optimizing model of production and mixing materials; statistically analyzing the history rule, importing the conception of the “elasticity”, to solve the problem of secure stock, which is elastic controlling model of secure stock. By means of Excell97, as well as analyzed the result and calculated economic benefit; the destination is not only to constitute producing plan and to guide manufacture on the basis of it so as to increase profits. Then I put forward some suggestion and method is to assure producing system operates&n bsp;in accordance with optimized direction. Key words: optimizing of producing system, stock controlling, Line Plan model, scraps disposing