新人第一次发经验贴，希望大家多多指教哈！
一般情况下，我都是用lm()函数进行线性回归拟合。。。但是如果遇到大数据，比如一个因变量对成千个乃至上亿个自变量进行线性回归时，又或者要分析的变量有巨量的观测数时，单单使用lm()函数就吃不消了。。


说到这里，相信大家都会想到用并行运算解决。。这的确是个方法。。R也有很多pkgs可以实现这一功能。

在这想分享两个现成的R函数，使用它们能将一般的回归分析速度提高很多倍：




下面是输出结果：



打完收工。。各位看官请轻拍。。