已解决: 使用winsor对变量缩尾后, 单因素logit 无法得出结果

4498

收藏 2013-02-24

对变量x实施p(0.01) 的双侧winsor处理:
winsor x , p(0.01)

在stata12中运行单因素logit回归:
logit y x, nolog

stata好长时间不出结果
最后终于出结果了, 却是无法完成的警告
Note: 1 failures and 0 successes completely determined.
convergence not achieved
r(430);

谷歌翻译了一下, 第二句的意思是 收敛没有实现

备注1: x这个因素在winsor处理前, 做单因素logit回归时, 是不显著的.
备注2: 对x做对数变换 ln(x), 再进行单因素logit回归, P值非常小(<0.001)
备注3: 样本数大于1000

请问：这是什么原因造成的？

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全部回复

dxystata

2013-2-24 18:03:23

完全分离
比如
y x
1 6
1 7
1 8
0 5
0 4
0 3
x>5, y全为1; x<=5 ,y全为0。

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hiderm

2013-2-24 18:36:37

dxystata 发表于 2013-2-24 18:03
完全分离
比如
y x

谢谢版主回复与指教!
有没有什么书可以参考阅读啊?

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hiderm

2013-2-24 18:44:52

转载自: https://bbs.pinggu.org/thread-2179395-1-1.html

连老师给出的无法实现收敛的原因分析和建议:
======================================================
收敛判据：两次估计得到的系数之差小于预定的某一数值，如 0.00001。
如果始终无法满足这一要求，就是你看到的无法收敛。
导致无法收敛的原因有很多种，我觉得如下几个是主要的：
其一，模型设定是否合理；你可以尝试在模型中去掉一些不重要的变量；
其二，变量的离群值是否已经处理；
其三，变量的取值；比如，采用对数形式比原始数值形式更容易收敛。

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