连老师，我在用logit模型，在使用中发现，如果自变量的数目很多的时候，就会出现不收敛的状况，如下：
logit  vnp_tiov employee totalasset_n age rd_sales dum_export dum_east dum_foreign IMP_PR IMP_PR_2 year

Iteration 0:   log likelihood = -256793.14  
Iteration 1:   log likelihood = -235835.53  
Iteration 2:   log likelihood = -231220.77  
Iteration 3:   log likelihood = -225222.18  
Iteration 4:   log likelihood = -225088.83  
Iteration 5:   log likelihood = -225088.83  (backed up)
Iteration 6:   log likelihood = -225088.83  (backed up)
Iteration 7:   log likelihood = -225088.83  (backed up)
Iteration 8:   log likelihood = -225088.83  (backed up)
Iteration 9:   log likelihood = -225088.83  (backed up)
--Break--
r(1);

如果只保留主要变量，就可以收敛，如下：

. logit  vnp_tiov IMP_PR IMP_PR_2

Iteration 0:   log likelihood = -256826.35  
Iteration 1:   log likelihood = -256107.05  
Iteration 2:   log likelihood = -256098.35  
Iteration 3:   log likelihood = -256098.35  

Logistic regression                               Number of obs   =     825405
                                                  LR chi2(2)      =    1456.00
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -256098.35  

我想问的问题是，第一：收敛的含义是什么？
                第二：在实际分析中，要想让logit模型收敛得出结果，是不是要试错，试一下自变量的组合有哪些可以收敛，从而设定计量公式？