使用svy命令进行logit回归，为什么没有R方的数值？

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收藏 2015-05-31

使用普通的命令，比如logit y x1 x2 x3会给出伪R方的值
Logistic regression                            Number of obs =    2539
                                                      LR chi2(11)    =    400.45
                                                      Prob > chi2    =    0.0000
Log likelihood = -962.59785                Pseudo R2    =    0.1722

但是使用svy命令，比如svy: logit y x1 x2 x3就没有R方的值了，为什么？怎么才会给出R方数值？
Survey: Logistic regression

Number of strata =       14                Number of obs    =    2539
Number of PSUs    =       48                Population size =  367156415
                                                         Design df       =       34
                                                         F(  11,    24) =    193.44
                                                         Prob > F          =    0.0000

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RobbieGao

2015-6-1 17:51:17

自己解决了，只要在后面加上log就可以了。
比如，svy: logit y x1 x2 x3, log
然后会出现两个回归结果，有一个跟正常的logit回归的结果很像，上面会给出伪R方的数值，并且表格里面的标准差和系数的显著性检验都是未调整过的，但是系数本身是调整过的结果，可以跟下面的表格比较一下，下面那个表格就是不加log时给出的结果，系数那一栏跟上面的是一样的，其他的都不一样。

有人可能觉得上面那个表格跟一般的logit命令得到的结果是一样，其实不一样。可以输入logit回归的命令比较一下，系数和伪R方的数值都不一样。

所以，加上log得到的伪R方的数值应该就是调整了以后的模型（也就是svy命令得到的回归）的伪R方。

另外，推荐大家看一个文章，里面写到了stata不给出R方时怎么解决，我是参考这个自己悟出来的。http://arejpeqje.blog.sohu.com/162871401.html