做个参考吧：我的模型是：LOG(WI)-0.6775202520464*LOG(WI(-1))+0.445777008979*LOG(WI(-2)) = 0.770884502758*(LOG(WI/GDPI)-0.6775202520464*LOG(WI(-1)/GDPI(-1))+0.445777008979*LOG(WI(-2)/GDPI(-2))) + 0.673312453344*(LOG(YI)-0.6775202520464*LOG(YI(-1))+0.445777008979*LOG(YI(-2)))
预测的时候提示overflow。我猜可能是运算太多，就把其中的变量（如：LOG(WI)-0.6775202520464*LOG(WI(-1))+0.445777008979*LOG(WI(-2))）令为一个新变量，对新变量回归，然后预测，然后再把预测值变回自己想要的形式。总之就是把原来一次中多步的运算拆成多次少步的，后来解决了。
希望有用…………