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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
16068 16
2013-02-27
用SPSS数据标准化后做因子分析,如果不旋转,系统给出的因子载荷矩阵/特征值刚好等于因子得分系数矩阵。各指标的权重有些书上说是用因子载荷矩阵/sqrt(特征值)再结合方差占比来计算权重,也有些说直接用因子得分系数矩阵。另外,也看到过说标准化数据的话用因子载荷矩阵/sqrt(特征值),而如果分析的是原始数据则是因子载荷矩阵/特征值。具体如何还请牛人指点下啊,实在困惑死了,万分感谢。再补充下,旋转后的因子载荷矩阵/特征值就不等于旋转后的因子得分系数矩阵了,这又怎么解释?ps:我希望分析的是原始指标的权重关系(本身就是同一量纲同一取值范围的),能否直接用标准化的数据权重,还是要通过一定的数据转化呢?    悬赏:30金币  哪位高人帮忙解惑下吧,探讨下也好啊,实在困惑哦。
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2013-2-27 15:27:23
表述有点杂,希望牛人来帮我解惑下,困惑我很久了,一直也没找到一个准确答案,万分感谢。自己顶一下~
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2013-2-28 09:12:26
怎么一天了还没人帮我解答下啊,着急啊,大牛们出来帮帮忙,不胜感激,实在没论坛币
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2013-2-28 18:21:47
比如得出两个主成分F1,F2。两个主成分对各个指标均有一个系数。
综合得分即是对两个主成分对应的系数进行一个加权,而这个权重则是F1,F2对方差的贡献值。
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2013-3-1 08:55:11
操之过急 发表于 2013-2-28 18:21
比如得出两个主成分F1,F2。两个主成分对各个指标均有一个系数。
综合得分即是对两个主成分对应的系数进行 ...
这个综合得分的算法我清楚的,我困惑的主要还是标准化数据的系数是哪个,转化成原始数据的系数又是什么,另外,基于旋转后的一些变化的解释。谢谢你的回答!
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2015-3-26 15:57:14
我的方法是因子得分系数和因子载荷矩阵结合起来确定,因子得分系数是因子为因变量、测项为自变量的,那么系数自然是可作为测项对因子的权重,但软件输出中每个因子都是与所有测项的回归系数,那么就要根据载荷矩阵,确定某因子下属的几个测项,由这几个测项的回归系数,归一化处理,就得到该因子下测项对该因子的权重
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