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2682 7
2013-02-27
悬赏 1 个论坛币 未解决
书中说预计收益15%,在标准差±1的区间内收益区间5%~25%(他还说了68%,我确实不明白)
95个样本-5%~35%,然后问题就出现了书上说
时间       有收益的概率
1年              93%
1季度           77%
1月               67%
1天                54%
1小时             51.3%
1分钟             50.17%
1秒钟              50.02%
我想知道的有两块,第一:他突然就出现了±10%置信区间,这是怎么出现的?
第二,下面那个有收益的概率是怎么算出来的,怎么算的一年是93%概率然后推导出1秒钟有收益的概率是50.02%????
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2013-3-1 15:54:10
顶起来
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2013-9-21 14:48:57
关注中
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2014-1-11 21:29:11
正好在看这本书,来个大侠顺路解答一下
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2014-1-13 14:33:07
有没有具体书上怎么说的呀。挺感兴趣虽然没看过这个书。
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2014-1-13 19:55:34
简答回答下:
1、这里的10%原书说了,是波动性,即σ。这句话意思是说,以15%为μ,左右±10%的区间内的概率,即对于N(μ,σ^2),P(μ-σ,μ+σ)=67%,也有的=68%,随便吧。类似的,±2σ,P=95%;±3σ,P=99.7%。常用数哦,可以记住。
2、对年来讲,有收益93%即求P(0,+∞),这个你把N(15%,(10%)^2)标准化以后查表就得到了,不解释;后面关键是随机变量的构造,以季度为例,令X1,X2,X3,X4为四个季度的收益率,假设独立同分布。则年收益率Y=X1+X2+X3+X4,从而有E(X1)=E(X2)=E(X3)=E(X4)=15%*(1/4)=3.75%,D(X1)=D(X2)=D(X3)=D(X4)=(10%)^2*(1/4)=0.25%,现在计算N(3.75%,0.25%)在P(0,+∞)上的概率就可以了,其他时间长度类似。

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