好不容易跑出来结果， 请问如何解释这些统计数据呢？
方差的单变量分析
| 主体间因子 |
| 值标签 | N |
是否和父母同住 | 1 | 和父母同住 | 552 |
2 | 不和父母同住 | 179 |
是否结婚 | 1 | 已婚 | 152 |
2 | 未婚 | 579 |
| 误差方差等同性的 Levene 检验a |
| 因变量: 每月收入 （元） |
F | df1 | df2 | Sig. |
.877 | 2 | 728 | .416 |
| 检验零假设，即在所有组中因变量的误差方差均相等。a |
| a. 设计 : 截距 + q2_2 + q2_3 + q2_2 * q2_3 |
| 主体间效应的检验 |
| 因变量: 每月收入 （元） |
| 源 | III 型平方和 | df | 均方 | F | Sig. | 偏 Eta 方 | 非中心 参数 |
校正模型 | 397.083a | 2 | 198.542 | 33.418 | .000 | .084 | 66.836 |
截距 | 11212.393 | 1 | 11212.393 | 1887.249 | .000 | .722 | 1887.249 |
q2_2 | 56.434 | 1 | 56.434 | 9.499 | .002 | .013 | 9.499 |
q2_3 | 1.677 | 1 | 1.677 | .282 | .595 | .000 | .282 |
q2_2 * q2_3 | .000 | 0 | . | . | . | .000 | .000 |
误差 | 4325.144 | 728 | 5.941 | | | | |
总计 | 23359.000 | 731 | | | | | |
| 校正的总计 | 4722.227 | 730 | | | | | |
| 主体间效应的检验 |
| 因变量: 每月收入 （元） |
| 源 | 观测到的幂 |
校正模型 | 1.000a |
截距 | 1.000 |
q2_2 | .868 |
q2_3 | .083 |
q2_2 * q2_3 | . |
误差 | |
总计 | |
| 校正的总计 | |
| a. R 方 = .084（调整 R 方 = .082） |
| b. 使用 alpha 的计算结果 = .05 |
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