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2013-03-05
Dependent Variable: PGDP                               
Method: Pooled Least Squares                               
Date: 03/05/13   Time: 20:23                               
Sample: 2001 2010                               
Included observations: 10                               
Cross-sections included: 20                               
Total pool (balanced) observations: 200                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C        -50.00632        13.74677        -3.637677        0.0004
AGG        520.4408        145.8241        3.568964        0.0005
SPEC        2.531533        4.349795        0.581989        0.5613
SCALE        1.351862        0.036161        37.38454        0.0000
COMP        2.960206        3.096055        0.956122        0.3403
Fixed Effects (Cross)                               
C13--C        3.26E-14                       
C14--C        3.26E-14                       
C15--C        3.26E-14                       
C16--C        3.26E-14                       
C17--C        3.26E-14                       
C22--C        3.26E-14                       
C25--C        3.26E-14                       
C26--C        3.26E-14                       
C27--C        3.26E-14                       
C28--C        3.26E-14                       
C31--C        3.26E-14                       
C32--C        3.26E-14                       
C33--C        3.26E-14                       
C34--C        3.26E-14                       
C35--C        3.26E-14                       
C36--C        3.26E-14                       
C37--C        3.26E-14                       
C39--C        3.26E-14                       
C40--C        3.26E-14                       
C41--C        3.26E-14                       
                               
        Effects Specification                       
                               
Cross-section fixed (dummy variables)                               
                               
R-squared        0.953962            Mean dependent var                35.44292
Adjusted R-squared        0.947945            S.D. dependent var                10.20712
S.E. of regression        2.328803            Akaike info criterion                4.640753
Sum squared resid        954.5052            Schwarz criterion                5.036551
Log likelihood        -440.0753            F-statistic                158.5611
Durbin-Watson stat        1.829918            Prob(F-statistic)                0.000000
                               


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2013-3-5 20:43:39
假设楼主对面板数据模型有一定的了解
  Coefficient  表示变量对应的系数
   Std. Error        标准误
   t-Statistic          t值  
   Prob                对应的概率值
如果你期待变量显著,那么一般Prob值要小于0.05,最多要小于0.1,看你取哪个显著性水平


Fixed Effects (Cross)                                
C13--C        3.26E-14                        
C14--C        3.26E-14                        
C15--C        3.26E-14
这些表示个体固定效应alpha_i

最下面的就是一些统计量,比如R2
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2013-3-5 21:02:40
ywh19860616 发表于 2013-3-5 20:43
假设楼主对面板数据模型有一定的了解
  Coefficient  表示变量对应的系数
   Std. Error        标准误
谢谢啦,受益匪浅!非常感谢
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2013-3-5 21:03:09
ywh19860616 发表于 2013-3-5 20:43
假设楼主对面板数据模型有一定的了解
  Coefficient  表示变量对应的系数
   Std. Error        标准误
agg的系数是不是太大了,有点吓人
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2013-3-5 21:28:15
tluyanyan 发表于 2013-3-5 21:03
agg的系数是不是太大了,有点吓人
这个不是重点,有可能你数据本身就差别比较大
若数据没有负值,你可以对数据取对数后再进行回归
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2013-3-5 21:43:10
ywh19860616 发表于 2013-3-5 21:28
这个不是重点,有可能你数据本身就差别比较大
若数据没有负值,你可以对数据取对数后再进行回归
谢谢啊,取完对数做了
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