在定量计算中国1992-2011年各部门终端化石燃料燃烧的排放量及其变化轨迹基础上，利用最小二乘法、多元回归分析、GM（1,1）灰色预测和BP网络模型对未来我国能源消费排放量进行预测，得到结果如下表：

年份	最小二乘法	多元回归分析	ＧＭ(１,１)灰色预测	ＢＰ神经网络
2011	98.716	104.43	92.942	115.6874
2012	107.46	114.89	100.97	115.6874
2013	116.69	126.11	109.70	115.6874
2014	126.43	138.09	119.18	119.9238

将能源消费排放量分解为下面六个因素: 农、林、牧、渔、水利业，工业，建筑业，交通运输、仓储和邮政业，批发、零售和住宿、餐饮业，其他行业。分别考虑这六个因素变化对中国能源消费排放变化的影响。结果表明: 能源消费CO2排放量的主要影响因素是工业和交通运输业，在经济规模总量增大的影响当中，工业规模的快速增长是能源消费排放量增加的主要贡献因素，平均占总量的85.54%；交通运输业占6.44%居二。因此，减缓排放最有效的方法是建议工业有关部门适当减少工业规模或转变工业发展模式，能源机构尽量寻求清洁能源代替化石燃料以减少交通运输等行业的碳排放量。