假设a数据集有100个obs，
data b;
do p=1 to 100;
output;
end;
data c;
merge a b;
if 2=p<=99 then output;
run;
不知道是否适用

data test;
        do i=1 to 1000;
        a=int(rannor(123)*10);
        output;
        end;
run;
proc sort data=test;
        by a;
run;
data want;
        set test(firstobs=11 obs=990);
run;
排序，然后firstobs=排出前百分之一后的第一个观测 obs=排出后百分之一后的最后一个观测

data test;
        do N=1 to 1234;
        a=rannor(123)*1000;
        b=ranuni(111)*1000;
        output;
        end;
run;
proc sql noprint;
    select count(*) into : Num_obs
        from test;
quit;
%put number of observation in data set test is:  &num_obs;
proc sort data=test; /* do this if you want top and bottom removed */
     by a;
run;

data test2;
    set test;
    if _N_/&num_obs > 0.01 and _N_/&num_obs < 0.99 then output;
*   if _N_/&num_obs >= 0.01 and _N_/&num_obs <= 0.99 then output;
run;

在版上或网上搜winsorize的宏，有现成的

嗯，这个问题好像讨论过。记得有人给过ROBUST回归的方案，确实不错。