1.59E-02

2.00E-02

3.00E-02

4.00E-02

5.00E-02

6.00E-02

8.00E-02

8.80E-02

3.95E+01

2.20E+01

7.79E+00

3.75E+00

2.15E+00

1.38E+00

7.22E-01

5.92E-01

上面分别是X和Y的数据，通过曲线估计power得到ANOVA                                                Sum of Squares        df        Mean Square        F        Sig.
Regression        16.623        1        16.623        8721.792        .000
Residual        .011                    6        .002               
Total        16.635        7                       
The independent variable is energy.               
                       
Coefficients                                       
        Unstandardized Coefficients                Standardized Coefficients        t        Sig.
        B        Std. Error        Beta               
ln(energy)           -2.470        .026           -1.000          -93.391           .000
(Constant)        .001        .000                          11.650           .000
The dependent variable is ln(sum).                                       

我要是去掉最后两组数据，会得到
ANOVA                                       
        Sum of Squares        df        Mean Square        F        Sig.
Regression        8.703        1        8.703        67665.971        .000
Residual        .001        4        .000               
Total        8.704        5                       
The independent variable is energy.                                       
Coefficients                                       
        Unstandardized Coefficients                Standardized Coefficients        t        Sig.
        B        Std. Error        Beta               
ln(energy)         -2.532        .010        -1.000        -260.127        .000
(Constant)        .001        .000                29.658        .000
The dependent variable is ln(sum).                                       
请问，如果我要求3.9×10-2的值 是不是第二组数据更准确？但是用两组数据算出的值分别为3.02和3.693，从第一组数据看出拟合的数据比真实的偏大，而第二次看似更准备的回归居然比第一个数据更大，求大家帮帮忙。如果我的方法不对，请指教，小弟在这先谢过了~~~~