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2013-07-19
      虽然spss在做论文时不推荐使用,但在实际应用中却是一款很实在的软件。
      在异常数据的删除方法中,最常用的就是拉依达准则法,即我们所熟知的3δ法,也就是把一组观测数据中与平均值的偏差超过
两倍标准差范围的数据剔除。spss中的步骤如下:

一、analyze >> descriptive statistics >>descriptives>>  选择变量(列)到右边的框里>>点选save standardized values as variables >>选择ok

二、在data里选中select cases,之后选择if相关,点按钮设置,进入后输入-2<=变量&变量<=2,continue,之后Unselected casees are filtered 或者deleted,然后OK


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2015-9-27 22:19:12
3δ法为什么这里用的是二倍的标准差
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2015-10-9 22:32:22
belovedhins 发表于 2015-9-27 22:19
3δ法为什么这里用的是二倍的标准差
同问 层主现在懂了吗
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2016-8-4 08:53:17
如果实验数据值的总体x是服从正态分布的,则
P(∣x-μ∣Z﹥3σ)≤0.003
式中,μ与σ分别表示正态总体的数学期望和标准差。此时,在实验数据值中出现大于μ+3σ或小于μ—3σ数据值的概率是很小的。因此,根据上式对于大于μ+3σ或小于μ—3σ的实验数据值作为异常值,予以剔除。异常值是指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值,称为高度异常的异常值。在处理数据时,应剔除高度异常的异常值。异常值是否剔除,视具体情况而定。在统计检验时,指定为检出异常值的显著性水平α=0.05,称为检出水平;指定为检出高度异常的异常值的显著性水平α=0.01,称为舍弃水平,又称剔除水平(reject level)。
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2016-11-6 20:42:54
那如果很多变量岂不是要添加很多???
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2016-11-24 18:10:44
同意楼上,如果变量很多有没有更便捷的方法?以及如果删除异常值后还再出现异常值怎么办呢?
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