已经搞定！

直接放到....\Stata10\ado\base\x中就可以了

或....\Stata10\ado\updates\x中

这个方法也不错，不过建议最好自己设定一个文件夹，如 \ado\personal\myado

然后使用 adopath + 命令添加到stata自动搜索目录中，

adopath + "D:\stata9\ado\personal\myado"

同时建议把这个命令放到 profile.ado 文件中,我的 profile.ado 内容如下：

set type double
set memory 50m

adopath + "D:\stata9\ado\personal"
adopath + "D:\stata9\ado\personal\_Myado"
adopath + "D:\stata9\ado\personal\update1"
adopath + "D:\stata9\ado\personal\update_old"
adopath + "D:\stata9\ado\personal\invt"

local fn = subinstr("`c(current_time)'",":","",2)
log using d:\stata9\do\s`fn'.log, text replace
cmdlog using d:\stata9\do\c`fn'.log, replace
sysdir set PLUS "D:\stata9\ado\plus"
sysdir set OLDPLACE "D:\ado"
sysdir set PERSONAL "D:\stata9\ado\personal"
set matsize 2000
set more off,perma
cd d:\stata9\ado\personal

hao!

[2008.08.23]

更新说明：此前发布的xtbalance命令存在一些bug，现已修订，且运行速度提高了10倍。

* 处理命令

clear
ssc install xtarsim
*- 伪造一份非平行的面板数据
xtarsim y x eta, n(200) t(10) g(0) b(.8) r(.2) sn(9) seed(1234)
sum
replace tvar = tvar+1990
drop if x > 8                  /* unblanced */
replace y = . if abs(y) < 0.08  /* y 包含缺漏值 */
replace x = . if abs(x) < 0.03  /* x 包含缺漏值 */
tsset ivar tvar
xtdes             /*转换前的数据结果*/
*- 使用 xtbalance 命令进行转换
xtbalance, range(1991 2000) miss(_all) 
xtdes             /*转换后的数据结果*/ 

* ==========结果===================

. clear

. ssc install xtarsim
checking xtarsim consistency and verifying not already installed...
all files already exist and are up to date.

. 
. *- 伪造一份非平行的面板数据
. xtarsim y x eta, n(200) t(10) g(0) b(.8) r(.2) sn(9) seed(1234)

. sum

. replace tvar = tvar+1990
(2000 real changes made)

. drop if x > 8                  /* unblanced */
(27 observations deleted)

. replace y = . if abs(y) < 0.08  /* y 包含缺漏值 */
(36 real changes made, 36 to missing)

. replace x = . if abs(x) < 0.03  /* x 包含缺漏值 */
(8 real changes made, 8 to missing)

. tsset ivar tvar
       panel variable:  ivar (unbalanced)
        time variable:  tvar, 1991 to 2000, but with gaps

. xtdes             /*转换前的数据结果*/

    ivar:  1, 2, ..., 200                                    n =        200
    tvar:  1991, 1992, ..., 2000                             T =         10
           Delta(tvar) = 1; (2000-1991)+1 = 10
           (ivar*tvar uniquely identifies each observation)
Distribution of T_i:   min      5%     25%       50%       75%     95%     max
                         8       9      10        10        10      10      10
     Freq.  Percent    Cum. |  Pattern
 ---------------------------+------------
      176     88.00   88.00 |  1111111111
        6      3.00   91.00 |  111111111.
        3      1.50   92.50 |  .111111111
        3      1.50   94.00 |  1111.11111
        3      1.50   95.50 |  111111.111
        2      1.00   96.50 |  1.11111111
        2      1.00   97.50 |  111.111111
        1      0.50   98.00 |  1..1111111
        1      0.50   98.50 |  11..111111
        3      1.50  100.00 | (other patterns)
 ---------------------------+------------
      200    100.00         |  XXXXXXXXXX

. 
. *- 使用 xtbalance 命令进行转换
. xtbalance, range(1991 2000) miss(_all) 

(44 observations deleted due to missing) 
(519 observations deleted due to discontinues) 

. 
. xtdes             /*转换后的数据结果*/ 

    ivar:  1, 2, ..., 200                                    n =        141
    tvar:  1991, 1992, ..., 2000                             T =         10
           Delta(tvar) = 1; (2000-1991)+1 = 10
           (ivar*tvar uniquely identifies each observation)
Distribution of T_i:   min      5%     25%       50%       75%     95%     max
                        10      10      10        10        10      10      10
     Freq.  Percent    Cum. |  Pattern
 ---------------------------+------------
      141    100.00  100.00 |  1111111111
 ---------------------------+------------
      141    100.00         |  XXXXXXXXXX

[此贴子已经被作者于2009-3-29 10:39:14编辑过]

很好用, 多谢!

非常感謝

超好用!