固定效应得到的是组内估计量，所以要求因变量和自变量都必须有组内的variance。如果你是做panel，固定效应模型要求受访者的因变量和自变量要随着时间变化。如果受访者在整个观察期内因变量的值没有任何变化，这些case对模型估计就不会有任何贡献，所以会被模型排除出去；自变量也是一样，如果自变量不随时间变化，也不能得到固定效应的估计值，这些自变量也会删去。
随机效应模型就不一样了，它在估计的时候既会使用组内信息，也会使用组间信息，所以不会损失变量和样本量。但是随机效应模型假定随机效应和自变量不相关，否则得到的系数是有偏的。如果这个假定成立，随机效应的估计结果比固定效应更有效率，也就是标准误会更小。
建议你随机效应和固定效应都做，然后用hausman检验看一下结果是否有显著差异，如果没有显著差异，随机效应更好，因为它估计效率高；如果差异显著，还是用固定效应。

ok 谢啦

楼主你好，我也在做泊松面板，跟你遇到同样的问题，请问你最后是怎么处理的呢？可否将泊松面板的相关命令学习一下？我的邮箱chtqwh@yeah.net，万分感谢。

楼主你好，我也在做泊松面板，跟你遇到同样的问题，请问你最后是怎么处理的呢？可否将泊松面板的相关命令学习一下？我的邮箱chtqwh@yeah.net，万分感谢。

学习了！谢谢各位大侠！