举个例子，假设price中存在缺失值是用" ."表示的空缺值。其他的是一些和price相关的变量

* 回归法（如果样本量小，不想把缺漏值删除，就用这个命名来填补缺漏的值，假设这个缺漏值跟现有的其他变量是有线性关系的，用回归产生新的变量i_price的值就是相应的缺漏值）

      impute price weight length foreign turngear, gen(i_price)

     list price price i_price if price==.

   * 插值法（就是利用缺漏值前后已有数据求出斜率，再根据已有Y，求出缺漏值X）

     ipolate price weight, gen(ip_price)epolate

     list price price i_price ip_price ifprice2==.

     do L2_data_gr_ipolate.do  /*图解*/

  * 如果缺漏值的数目较多，并不建议采用插值法，因为无法提供新的信息

  * 插值法比较适用于时间序列